darknet

ncnn：針對行動平台優化的高效能神經網路推論框架。

實作 YOLOv7 論文：可訓練的免費套件為即時目標檢測設定了新的最先進表現。

MMdnn 是一組工具，協助使用者在不同深度學習框架之間互操作，例如模型轉換與可視化。支援 Caffe、Keras、MXNet、Tensorflow、CNTK、PyTorch、Onnx 與 CoreML 之間的模型轉換。

自託管、僅本地 NVR 和 AI 計算機視覺軟件。具備物體檢測、運動檢測、人臉識別等功能，讓你能夠監控家中、辦公室或任何你想監控的地方。

mean Average Precision - 此程式碼用於評估您的類神經網路在物件辨識上的效能。

YOLO ROS：適用於 ROS 的實時物件偵測

適用於 YOLO 模型的 NVIDIA DeepStream SDK 8.0 / 7.1 / 7.0 / 6.4 / 6.3 / 6.2 / 6.1.1 / 6.1 / 6.0.1 / 6.0 / 5.1 實作

論文實作 - You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks (https://arxiv.org/abs/2105.04206)

一個量化世界的開源工具

fire-smoke-detect-yolov4-yolov5 與 fire-smoke-detection-dataset 火災偵測，煙霧偵測

TensorRT8 支援 Yolov5n,s,m,l,x。darknet 轉 tensorrt。Yolov4 與 Yolov3 使用原始 darknet *.weights 與 *.cfg 檔案。如果這個包裝器對你有幫助，請幫它點個 Star。

Darknet/YOLO 物件偵測框架

自架版暗網 OSINT 平台。從查詢到圖表，13 個步驟自動化威脅情資。Recorded Future、DarkOwl 與 Flare 的免費替代方案。

在 TensorFlow 2.3.1 中實現的 YOLOv3