yolov5

Ultralytics YOLOv5（基於 PyTorch）用於目標檢測、實例分割、分類、訓練與匯出

基於 PaddlePaddle 的目標檢測工具包。支援目標檢測、實例分割、多目標追蹤以及即時多人關鍵點檢測。

收錄最先進電腦視覺模型與技術的教學集合，涵蓋從 ResNet 等基礎架構到 RF-DETR、YOLO11、SAM 3、Qwen3-VL 等前沿模型。

使用 TensorRT 網路定義 API 實作流行的深度學習網路

《Pytorch实用教程》（第二版）無論是零基礎入門、CV、NLP、LLM 專案應用，或是進階工程化部署落地，皆可在此獲得。相信在本書的幫助下，讀者能輕鬆掌握 PyTorch 使用，成為優秀的深度學習工程師。

輕量級 C++ AI 工具包：100+ 模型，支援 MNN、ORT 與 TRT，包括 Det、Seg、Stable‑Diffusion、Face‑Fusion。

校招、秋招、春招、實習好專案！帶你從零實現一個高效能的深度學習推理庫，支援大模型 llama2、Unet、Yolov5、Resnet 等模型的推理。一步步實現高效能深度學習推理庫。

OpenMMLab YOLO 系列工具箱与基准，已实现 RTMDet、RTMDet-Rotated、YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOX、PPYOLOE 等

DAMO-YOLO：一種快速且準確的物件偵測方法，採用 NAS backbone、Efficient RepGFPN、ZeroHead、AlignedOTA 以及蒸餾增強等新技術

🔥🔥🔥 專注於 YOLO11、YOLOv8、TYOLOv12、YOLOv10、RT-DETR、YOLOv7、YOLOv5 改進模型，支援改進 backbone、neck、head、loss、IoU、NMS 等模組🚀

無需標註即可進行推論的圖片集（使用基礎模型來訓練監督式模型）。

基於 YOLOv5 的工地安全帽與禁入危險區域識別系統，附帶 YOLOv5 訓練自訂資料集的超詳細教程及視覺化介面。

🍅🍅🍅YOLOv5-Lite：演進自 YOLOv5，模型大小僅 900+KB (int8) 與 1.7M (fp16)。在 Raspberry Pi 4B 上可達 15 FPS~

將任何電腦或邊緣裝置變成電腦視覺專案的指揮中心。

YOLO5Face：為什麼要重新發明人臉檢測器 (https://arxiv.org/abs/2105.12931) ECCV Workshops 2022

🚀 更簡單、更快速的 NVIDIA YOLO 部署工具包 🛠️

yolov5 車牌檢測、車牌識別、中文車牌識別檢測，支援 12 種中文車牌及雙層車牌

🚀🚀🚀 一些優秀的公開 YOLO 物件偵測系列專案與相關物件偵測資料集的集合。

PaddleSlim 是一個用於深度模型壓縮與架構搜尋的開源函式庫。

fire-smoke-detect-yolov4-yolov5 與 fire-smoke-detection-dataset 火災偵測，煙霧偵測

Yolov5 deepsort 推理，使用 YOLOv5+Deepsort 實現車輛行人追蹤與計數，程式碼封裝成一個 Detector 類別，更容易嵌入到自己的專案中

🔥🔥🔥 適用於 YOLOv8、YOLOv8-Pose、YOLOv8-Seg、YOLOv8-Cls、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5、YOLONAS......的 TensorRT 🚀🚀🚀 CUDA IS ALL YOU NEED. 🍎🍎🍎

TensorRT8 支援 Yolov5n,s,m,l,x。darknet 轉 tensorrt。Yolov4 與 Yolov3 使用原始 darknet *.weights 與 *.cfg 檔案。如果這個包裝器對你有幫助，請幫它點個 Star。

適用於 YOLO 系列 (YOLOv11,YOLOv10,YOLOv9,YOLOv8,YOLOv7,YOLOv6,YOLOX,YOLOv5) 的 TensorRT，支援 NMS 外掛

MetaSeg：Segment Anything 儲存庫的打包版本

帶有關鍵點的 yolov8 人臉檢測

yolort 是一個用於 yolov5 的執行時期堆疊，支援 TensorRT、libtorch、onnxruntime、tvm 和 ncnn 等專用加速器。

用於標註神經網路 YOLO 訓練圖片中物件邊界框的圖形介面

具備高解析度輸出的快速即時物件偵測 https://x.com/_akhaliq/status/1840213012818329826 https://x.com/githubprojects/status/1891370506537910724 https://www.threads.net/@githubprojects/post/DGKdoE4zdUX

更具可讀性與彈性的 yolov5，支援更多 backbone（gcn、resnet、shufflenet、mobilenet、efficientnet、hrnet、swin-transformer 等）與（cbam、dcn 等）以及 tensorrt。