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主題 · data-quality

data-quality

標記 data-quality 主題、收錄中的開源專案,依星數排序。

專案數
32
總星數
192,889
平均星數
6,028
佔比
0.01%

常跟 data-quality 一起出現在同一個專案上的主題。

近期新秀

近 90 天內建立、標記 data-quality 主題的專案。

  • high-stakes-analytics-decision-lab@limingrui679-design

    A platform-neutral analytical Skill that profiles messy data, selects case-adaptive methods, and produces source-backed visual reports for high-stakes decisions.

    503
  • hflow@Hebbian-Robotics

    Open source SDK for building multimodal data-quality, processing, enrichment, and curation pipelines for robotics and Physical AI.

    143
  • Made-With-ML@GokuMohandas

    学习如何开发、部署并迭代生产级 ML 应用

    49,323+55近 7 天星數變化
  • applied-ml@eugeneyan

    📚 企業分享的資料科學與機器學習實務論文與技術部落格。

    30,107+10近 7 天星數變化
  • OpenMetadata@open-metadata

    Open Context Layer for Data and AI,OpenMetadata 是一個開放平台,用於為人類、AI 助手和代理構建可信的資料上下文與業務語意。

    15,083+56近 7 天星數變化
  • fg-data-profiling@Data-Centric-AI-Community

    僅需 1 行程式碼即可對 Pandas 與 Spark DataFrame 進行資料品質分析與探索性資料分析

    13,686+2近 7 天星數變化
  • great_expectations@fivetran

    隨時掌握資料的預期表現。

    11,766+20近 7 天星數變化
  • cleanlab@cleanlab

    Cleanlab 的開源庫是以資料為中心的 AI 標準套件,適用於處理混亂、真實世界的資料與標籤

    11,638-2近 7 天星數變化
  • fiftyone@voxel51

    精練高品質資料集與視覺 AI 模型

    11,054+7近 7 天星數變化
  • evidently@evidentlyai

    Evidently 是一個開源 ML 與 LLM 可觀測性框架。評估、測試並監控任何 AI 驅動的系統或資料管道。從表格資料到 Gen AI。100+ 指標。

    7,881+18近 7 天星數變化
  • feast@feast-dev

    AI/ML 的開源特徵庫(Feature Store)

    7,244+5近 7 天星數變化
  • lakeFS@treeverse

    lakeFS - 資料湖的資料版本控制 | Git for data

    5,510+11近 7 天星數變化
  • mlops-course@GokuMohandas

    學習如何設計、開發、部署與迭代生產級 ML 應用

    3,399+2近 7 天星數變化
  • whylogs@whylabs

    用於機器學習模型與資料管道的開源資料記錄函式庫。📚 提供對資料品質與模型長期效能的可視性。🛡️ 支援保護隱私的資料收集,確保安全與穩健性。📈

    2,831+0近 7 天星數變化
  • soda-core@sodadata

    現代資料堆疊的 Data Contracts 引擎。https://www.soda.io

    2,420-1近 7 天星數變化
  • featureform@featureform

    虛擬特徵市集。將您現有的資料基礎設施轉化為特徵市集。

    1,986+1近 7 天星數變化
  • feathr@feathr-ai

    Feathr – 企業級的可擴展統一資料與 AI 工程平台

    1,937+0近 7 天星數變化
  • Curator@NVIDIA-NeMo

    針對 LLM 的可擴展資料前處理與整理工具包

    1,747+7近 7 天星數變化
  • re-data@re-data

    re_data - 在你的使用者與執行長發現之前修復資料問題 😊

    1,569+0近 7 天星數變化
  • odd-platform@opendatadiscovery

    首個開源的資料發現與可觀測性平台。我們讓資料從業者輕鬆工作,以便您專注於業務。

    1,427+1近 7 天星數變化
  • duckle@slothflowlabs

    可在您自己的伺服器或雲端部署的開源 ETL/ELT。基於 DuckDB 打造:無程式碼/低程式碼視覺化管線或 SQL、385 個元件、dbt、CDC、資料品質、反向 ETL、血緣追蹤、供 AI 代理使用的 MCP。沒有廠商雲端,也沒有按列計費。

    1,262+15近 7 天星數變化
  • cleanvision@cleanlab

    自動尋找圖片資料集中的問題,並實踐以資料為中心的電腦視覺。

    1,199+0近 7 天星數變化
  • 精選但不完整的資料中心 AI 資源列表。

    1,159+1近 7 天星數變化
  • Open Data Contract Standard (ODCS) 的發源地。

    1,118+18近 7 天星數變化
  • awesome-data-catalogs@opendatadiscovery

    📙 超讚的資料目錄與可觀測性平台。

    1,068+5近 7 天星數變化
  • datacontract-cli@datacontract

    強制執行資料合約

    1,060+10近 7 天星數變化
  • pointblank@rstudio

    針對 Data Frame 與資料庫表格的資料品質評估與詮釋資料報告工具

    1,047+0近 7 天星數變化
  • 用於自動化計量單位錯誤檢測的生產級 ML 系統 | 88-92% 準確率 | 94% 自主性 | KNIME 工作流程

    817+0近 7 天星數變化
  • Qualitis@WeBankFinTech

    Qualitis 是一個一站式資料品質管理平台,支援多種資料源的品質驗證、通知與管理,用於解決資料處理過程中所產生的各種資料品質問題。https://github.com/WeBankFinTech/Qualitis

    769+0近 7 天星數變化
  • datavines@datavane

    更深入了解你的資料!Datavines 是新一代資料可觀測性平台,支援後設資料管理與資料品質。

    761+1近 7 天星數變化
  • dingo@MigoXLab

    Dingo:一個全面的 AI 資料、模型與應用程式品質評估工具

    754+4近 7 天星數變化
  • Failed-ML@kennethleungty

    失敗機器學習專案的真實世界高調案例彙編

    751+0近 7 天星數變化
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