data-synthesis

使用最新 LLM 為基礎的運算子與管線，輕鬆進行資料前處理

實用的資料增強資源清單。這裡有許多不常見的技術、函式庫、GitHub 儲存庫連結、論文及其他資源。

此儲存庫收集了「Large Language Model 知識蒸餾調查」的相關論文。我們將知識蒸餾（KD）拆解為知識引出與蒸餾演算法，並探討 LLM 的技能與垂直蒸餾。

GraphGen：透過知識驅動的合成資料生成增強大型語言模型的監督微調

「LLM × DATA」調查論文的官方儲存庫

[CVPR 2020--Oral] CycleISP：透過改進資料合成進行真實影像修復

Flame 是一個開源的多模態 AI 系統，旨在將 UI 設計稿轉換為高品質的 React 程式碼。它利用視覺語言模型、自動化資料合成與結構化訓練工作流程，縮短設計與前端開發之間的差距。

Blender 的電腦視覺工具（透過一行程式碼產生實例標註、深度與 6D 姿態）