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本倉庫將分享有關將深度學習模型部署到生產環境的實用筆記與參考資料。

LPIPS metric. pip install lpips

可擴展且使用者友好的神經網路預測演算法

oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)

这是 Andrew NG Coursera 手写笔记

校招、秋招、春招、實習好專案！帶你從零實現一個高效能的深度學習推理庫，支援大模型 llama2、Unet、Yolov5、Resnet 等模型的推理。一步步實現高效能深度學習推理庫。

DeepFill v1/v2，結合 Contextual Attention 與 Gated Convolution，CVPR 2018 及 ICCV 2019 口頭報告

基於 JAX 的類神經網路函式庫

本倉庫包含關於時間序列預測/預測（TSF）和時空預測/預測（STF）的閱讀清單，按模型類型分類

PyTorch 框架下的神經網路 FLOPS 計數器

PyTorch 實作 TabNet 論文： https://arxiv.org/pdf/1908.07442.pdf

使用深度學習進行時間序列預測的論文、程式碼與實驗列表

雜訊標籤學習（Learning with Noisy Labels）的精選資源清單

AIMET 是一個為訓練好的類神經網路模型提供先進量化與壓縮技術的函式庫。

用於從發票文件中提取智慧資訊的深度神經網路。

用於時間序列預測、分類與異常偵測的深度學習 PyTorch 函式庫（最初用於洪水預測）。

網頁瀏覽器上執行速度最快的 DNN 執行框架

🚀 免費 AI 資源 - 🎓 課程、👷 工作、📝 部落格、🔬 AI 研究等，應有盡有！

在 pytorch 中實作「BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models」

以 Rust 實作的深度學習，具備形狀檢查的張量與神經網路

依 Star 數排序的前 200 名深度學習 Github 儲存庫

用於快速且輕鬆實驗的 Google Colaboratory 筆記本集合

用於端到端壓縮研究的 PyTorch 函式庫與評估平台

Android TensorFlow 機器學習範例（為 Android 建置 TensorFlow）

PointCNN：基於 X 轉換點的卷積 (NeurIPS 2018)

Medical Detection Toolkit 包含常見物件偵測器（如 Mask R-CNN、Retina Net、Retina U-Net）的 2D + 3D 實作，以及專注於處理醫療影像的訓練與推論框架。

🚀 TensorFlow Object Counting API 是一個基於 TensorFlow 與 Keras 建構的開源框架，能輕鬆開發物件計數系統！

ONNX 的 Tensorflow 後端

Transformer 在醫學影像中應用之資源彙整。

專注於基於 PyTorch 的神經機器翻譯的 Sequence-to-sequence 框架