diffusion

一個易於理解的 TTS / SVS / SVC 框架

HY-SOAR：擴散模型中最佳對齊與精煉的自我校正

Omega-AI：基于java打造的深度学习框架，帮助你快速搭建神经网络，实现模型推理与训练，引擎支持自动求导，多线程与GPU运算，GPU支持CUDA，CUDNN。

[ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Sparse VideoGen 1 & 2：使用稀疏注意力加速影片擴散 Transformers

用於在 Flow-Matching 模型中輕鬆進行強化學習的統一框架

「Blended Latent Diffusion」[SIGGRAPH 2023] 的官方實作

[ECCV 2026] 一種基於擴散模型的文件 OCR 框架，以區塊級平行擴散解碼取代自回歸解碼

[CVPR 2025] RollingDepth：無需影片模型的影片深度估測

[TIP2026] CCSRv2 與 CCSRv1 的官方程式碼：提升內容一致性超解析度（Content Consistent Super-Resolution）擴散模型的穩定性與效率

另一個 PyTorch 版的 Stable Diffusion 實作（可能較易於閱讀）。

精選的 Awesome Diffusion 推論論文與程式碼列表：包含採樣、快取、量化、平行運算等。

「Blended Diffusion for Text-driven Editing of Natural Images」官方實作 [CVPR 2022]

一個 AI 框架，可根據頻譜圖輸入為所有遊戲模式生成與修改 osu! 譜面。

[AAAI2024] FontDiffuser：透過多尺度內容聚合與風格對比學習的去噪擴散模型，實現一次性字體生成

A high-performance framework for training LLMs, VLMs, diffusion, and embodied models on NVIDIA GPUs and Kunlun XPUs.

[WACV'25 Oral] 微調圖像條件擴散模型比你想像中更容易