主題 · document-processing
document-processing
標記 document-processing 主題、收錄中的開源專案,依星數排序。
專案數
13
總星數
58,566
平均星數
4,505
佔比
0.00%
相關主題
常跟 document-processing 一起出現在同一個專案上的主題。
近期新秀
近 90 天內建立、標記 document-processing 主題的專案。
- #1
將任何技術書籍 PDF 轉換為 Claude Code 技能——在工作時即可學習、參考與使用。
★ 27,016+3,296近 7 天星數變化 - #2★ 12,196+46近 7 天星數變化
- #3
Modular SenseNova 技能,用於構建 AI 驅動的辦公助手與生產力工作流程
★ 5,173+247近 7 天星數變化 - #4★ 4,040+54近 7 天星數變化
- #5
在保留版面、公式與結構的前提下進行 PDF 翻譯,適用於科研與技術文件
★ 2,225+20近 7 天星數變化 - #6
ExtractThinker 是一個針對 LLM 的文件智慧函式庫,提供 ORM 風格的互動以實現靈活且強大的文件工作流程。
★ 1,595+2近 7 天星數變化 - #7★ 1,440+3近 7 天星數變化
- #8
適用於 Python 與 Rust 的最快 PDF 函式庫。支援文字萃取、圖片萃取、Markdown 轉換、PDF 建立與編輯。平均 0.8ms,比業界領導者快 5 倍,3,830 個 PDF 測試 100% 通過率。採用 MIT/Apache-2.0 授權。
★ 1,006+37近 7 天星數變化 - #9★ 916+15近 7 天星數變化
- #10
賦予 AI 代理程式閱讀 PDF 的能力——透過 MCP 提供結構化文字、表格、OCR、視覺證據與頁面級引用。原生 Rust,本機優先。
★ 906+8近 7 天星數變化 - #11
將非結構化文件轉換為經過驗證、豐富且可查詢的知識圖譜。
★ 845+91近 7 天星數變化 - #12★ 704+49近 7 天星數變化
- #13
Java PDF 表格提取與 OCR 函式庫。透過串流、網格(OpenCV 風格網格偵測)與混合解析,從文字型與掃描 PDF 中提取結構化表格。
★ 517-27近 7 天星數變化