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主題 · pdf-to-markdown

pdf-to-markdown

標記 pdf-to-markdown 主題、收錄中的開源專案,依星數排序。

專案數
10
總星數
41,555
平均星數
4,156
佔比
0.00%

常跟 pdf-to-markdown 一起出現在同一個專案上的主題。

近期新秀

近 90 天內建立、標記 pdf-to-markdown 主題的專案。

  • doc7@magicrew

    透過視覺理解將文件轉換為具備 AI 處理能力的 Markdown

    1,153
  • book-to-skill@virgiliojr94

    將任何技術書籍 PDF 轉換為 Claude Code 技能——在工作時即可學習、參考與使用。

    27,977+0近 7 天星數變化
  • llama_cloud_services@run-llama

    雲端中的知識代理與管理

    4,264+0近 7 天星數變化
  • docling-api@drmingler

    易於部署且可擴展的後端伺服器,能有效率地將各種文件格式(pdf、docx、pptx、html、圖片等)轉換為 Markdown。支援 CPU 與 GPU 處理,非常適合大規模工作流程,提供文字/表格萃取、OCR,以及具備同步/非同步端點的批次處理功能。

    1,598+0近 7 天星數變化
  • docstrange@NanoNets

    透過智慧結構化資料提取與先進 OCR 技術,從任何文件、圖片、PDF、Word 文件、PPT 或網址中提取並將資料轉換為多種格式(Markdown、JSON、CSV、HTML)。

    1,534+0近 7 天星數變化
  • e2m@wisupai

    E2M 可以將各種檔案類型(doc、docx、epub、html、htm、url、pdf、ppt、pptx、mp3、m4a)轉換為 Markdown。它安裝簡便,具備專屬的解析器與轉換器,並支援自訂設定。E2M 提供了一套一體化、具彈性且開源的解決方案。

    1,295+0近 7 天星數變化
  • doc7@magicrew

    透過視覺理解將文件轉換為具備 AI 處理能力的 Markdown

    1,153+0近 7 天星數變化
  • pdf_oxide@yfedoseev

    適用於 Python 與 Rust 的最快 PDF 函式庫。支援文字萃取、圖片萃取、Markdown 轉換、PDF 建立與編輯。平均 0.8ms,比業界領導者快 5 倍,3,830 個 PDF 測試 100% 通過率。採用 MIT/Apache-2.0 授權。

    1,020+10近 7 天星數變化
  • LaTeXSnipper@SakuraMathcraft

    公式識別與 Office 編輯數學工作區 | 手寫與 PDF 轉 LaTeX/Markdown,由 MathCraft OCR 與 MathLive 提供技術支援

    928+16近 7 天星數變化
  • pdf-reader-mcp@SylphxAI

    賦予 AI 代理程式閱讀 PDF 的能力——透過 MCP 提供結構化文字、表格、OCR、視覺證據與頁面級引用。原生 Rust,本機優先。

    920+9近 7 天星數變化
  • api-llm-ocr@yigitkonur

    使用視覺 LLM 將 PDF 轉為 markdown — 保留表格、版面與結構

    902+1近 7 天星數變化
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