econometrics

Statsmodels：Python 中的統計建模與計量經濟學套件

關於量化金融的筆記本集合，內含互動式 Python 程式碼。

Lightning ⚡️：使用統計與計量模型的快速預測。

ALICE（Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics）是 Microsoft Research 的一個專案，旨在將人工智慧概念應用於經濟決策。其目標之一是構建一套結合最先進機器學習技術與計量經濟學的工具包，以將自動化帶入複雜的因果推斷問題。至今，ALICE Python SDK 已完成

勇敢者與真實者的因果推斷。輕鬆又嚴謹的學習影響估計與因果關係的方法

機器學習演算法速度提升 2-2000 倍，記憶體佔用減少 50%，支援新舊所有硬體。

一個旨在填補 Python 時間序列分析能力空白的統計函式庫，包含相當於 R 的 auto.arima 函數。

為使用 LaTeX/Beamer + R 的學者準備的 Claude Code 快速建立範本。支援多代理審查、品質閘道、對抗式 QA 與複製協定。

Robyn 是來自 Meta Marketing Science 的實驗性、AI/ML 驅動且開源的行銷組合模型 (MMM) 套件。我們的使命是普及建模知識、透過創新啟發業界、減少建模過程中的人為偏見，並建立強大的開源行銷科學社群。

廣義隨機森林

涵蓋主流期刊（AER、QJE、Nature、Cell、管理世界、經濟研究等 200 多家）的專屬 Claude Code/Codex 期刊技能包，助你快速發表論文。

Causal Inference for the Brave and True 的中文翻譯版。全部程式碼基於 Python，適用於計量經濟學、量化社會學、策略評估等領域。英文版原作者：Matheus Facure

此儲存庫存放線上書籍《Coding for Economists》背後的程式碼。

DoubleML - Python 中的雙重機器學習。

結合統計與計量經濟學方法的機率型階層預測 👑。

R 語言中的進階與快速資料轉換

使用 Stata、R、Python 和 Julia 重現《Mostly Harmless Econometrics》中的表格與圖表。

由 OpenEcon 團隊維護，針對經濟學研究、教學與政策分析的 AI 工具、函式庫與資源精選清單。

在不將資料傳送至任何地方的情況下，於數秒內視覺化您的 CSV 檔案

📖 Stock & Watson (2015) 所著暢銷教科書《計量經濟學導論》的互動式輔助教材

以 Python 程式設計為特色的計量經濟學教學。這是一門快速課程，旨在複習基礎計量經濟學中最核心的概念與技術，理論呈現簡潔且無繁瑣推導，Python 程式碼直觀易懂。