generative-ai
標記 generative-ai 主題、收錄中的開源專案,依星數排序。
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將任何臉孔轉化為電玩角色、像素藝術、黏土動畫、3D 或玩具風格
★ 1,360+0近 7 天星數變化 - #152
😎 生成式 AI 中檢索增強生成(RAG)應用的精選清單。
★ 1,356+0近 7 天星數變化 - #153
基於「大型語言模型的代理推理」調查之精選論文與資源清單
★ 1,355+0近 7 天星數變化 - #154★ 1,346+0近 7 天星數變化
- #155★ 1,336+0近 7 天星數變化
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給人類 + 跨供應商 AI agents 使用的開源房間。每個 agent 都有自己的名字、記憶體、技能與工作站。任何執行階段、您的基礎設施 — 無每 agent 費用。
★ 1,323+0近 7 天星數變化 - #157
使用 Bedrock 的 AWS 原生聊天機器人
★ 1,322+0近 7 天星數變化 - #158★ 1,315+0近 7 天星數變化
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採用 Rust 建立的高效能、模組化、記憶體安全且可直接用於生產環境的推理、擷取和索引工具 🦀
★ 1,305+0近 7 天星數變化 - #160
[SIGGRAPH Asia 2026] 4DAnyone: Create Anyone in 4D from a Casual Monocular Video
★ 1,260+142近 7 天星數變化 - #161
加入一場時空穿越冒險,在學習生成式 AI 技術的同時遇見歷史傳奇人物!✨
★ 1,259+0近 7 天星數變化 - #162
[TMLR 2024] 高效大型語言模型:綜述
★ 1,257+0近 7 天星數變化 - #163
Prompty 讓您能輕鬆為 AI 應用程式建立、管理、除錯及評估 LLM prompt。Prompty 是專為 LLM prompt 設計的資產類別與格式,旨在提升開發者的可觀測性、可理解性與可攜性。
★ 1,255+0近 7 天星數變化 - #164
AttackGen 是一款資安事件應變測試工具,結合大語言模型的能力與全面的 MITRE ATT&CK 架構。該工具可根據使用者選擇的威脅對象群組及組織詳細資訊,生成客製化的事件應變演練情境。
★ 1,239+0近 7 天星數變化 - #165
🔒 企業級 API 閘道器,可協助您監視並強制執行每個 API 金鑰的成本或速率限制。針對每個使用者、應用程式或環境提供精細的存取控制與監視。支援 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、vLLM 以及開源 LLM。
★ 1,228+0近 7 天星數變化 - #166
QPython 是一個 Android Python 引擎,主要為 Python 與 AI 學習者設計。它提供了一系列令人印象深刻的功能來增強 Python 編程體驗。
★ 1,211+0近 7 天星數變化 - #167
使用 Apple Foundation Models 框架建構、測試與評估應用程式的實作實驗室。
★ 1,178+0近 7 天星數變化 - #168★ 1,150+0近 7 天星數變化
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🚀 MassGen 是一個在終端機中執行的開源多代理擴展系統,可自主協調前沿模型與代理進行協作、推理並產生高品質的結果。| 加入我們的 Discord:discord.massgen.ai
★ 1,125+1近 7 天星數變化 - #170
為產品經理準備的 Generative AI 提示詞儲存庫,使用 ChatGPT、Claude 與 Gemini 等 agent。
★ 1,118+17近 7 天星數變化 - #171
基於 AI 的威脅建模工具,利用 OpenAI 的 GPT 模型根據 STRIDE 方法論為特定應用程式產生威脅模型。
★ 1,116+4近 7 天星數變化 - #172
與原生執行在瀏覽器中的 AI 大型語言模型對話。享受隱私、無伺服器、流暢的 AI 對話體驗。
★ 1,094+6近 7 天星數變化 - #173★ 1,089+0近 7 天星數變化
- #174★ 1,087+0近 7 天星數變化
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muapi.ai 官方 CLI —— 從終端機產生影像、影片與音訊。具備 MCP 伺服器,包含 14 種 AI 模型,可透過 npm 與 pip 安裝。
★ 1,077+34近 7 天星數變化 - #176★ 1,066+0近 7 天星數變化
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針對 LLM Agent 工作流程的安全性掃描器。
★ 1,048+3近 7 天星數變化 - #178
Agent工程師最全學習路徑 · 從零精通 AI 工程 · 20 階段 503 課 · 中文全量翻譯 + 配套站點 + 動畫講解視頻 · 如何成為 AI Agent 工程師的修成指南
★ 1,047+21近 7 天星數變化 - #179
LLM 的 Agent 記憶:30 個可執行的 Jupyter notebook,涵蓋對話緩衝區、向量儲存庫、知識圖譜、情節與語意記憶、MemGPT、Mem0、Letta、Zep、Graphiti、LoCoMo 基準測試及生產環境模式。
★ 1,044+78近 7 天星數變化 - #180★ 1,018+8近 7 天星數變化