generative-model

[ACM MM 2025] Ditto：用於可控即時虛擬人像合成的運動空間擴散模型。

「MeshDiffusion: Score-based Generative 3D Mesh Modeling」（ICLR 2023 Spotlight）的官方實作

CraftsMan：結合 3D 原生擴散與互動式幾何修飾的高傳真網格生成工具

「RIFLEx: A Free Lunch for Length Extrapolation in Video Diffusion Transformers」(ICML 2025)、UltraViCo (ICLR 2026) 與 UltraImage 的官方實作

[CVPR 2024] Paint3D：使用無光照紋理擴散模型彩繪任何 3D 物件，這是一個無光照烘焙紋理生成模型

[NeurIPS 2025 Oral] Infinity⭐️：用於視覺生成的統一時空自回歸建模。

LLM、MLLM 及其他領域的模型合併：方法、理論、應用與機會。ACM Computing Surveys, 2026。

[ICML 2024] MagicPose (又稱 MagicDance)：具備身分識別感知的 Diffusion 實現真實人類姿態與面部表情重定向

[CVPR 2026🔥] 🧑‍🎨 OmniLottie，一個開源的多模態指令式向量動畫生成器，可輸出 Lottie JSON。

[ICCV 2025] DeepMesh 官方程式碼：結合強化學習的自迴歸藝術家網格創建

[CVPR 2024 Highlight] DistriFusion：高解析度擴散模型的分散式平行推論

ProGen 模型的官方發布

[ECCV 2024] 使用卷積重建模型，在 10 秒內將單張影像轉換為 3D 紋理網格。

透過離散擴散模型產生蛋白質序列與演化對齊

用於生成與評估合成表格資料以確保隱私、公平性及進行資料增強的程式庫。

[TPAMI 2023] SceneDreamer: 從 2D 圖片集生成無界 3D 場景

使用 Copula 模型化多變量資料的函式庫

「Blended Latent Diffusion」[SIGGRAPH 2023] 的官方實作

Bowman 等人 2015 年論文「Generating Sentences from a Continuous Space」的 PyTorch 重新實作 (https://arxiv.org/abs/1511.06349)。

利用大型語言模型（LLM）的幻覺來進行以新穎性為驅動的探索。

SCEPTER 是一個用於生成式模型訓練、微調與推論的開源框架

用於結構化藥物設計的歐幾里得擴散模型。

[NeurIPS 2025 Spotlight] 用於視覺生成與理解的統一 Tokenizer