gin

基於 gin+gorm 開發的個人部落格專案

本專案是一個基於 Golang Gin 框架開發的 B2C 電商平台，採用 MVC（Model-View-Controller）架構進行模組化設計，能夠擴展為實現前後端分離，支援後台商品管理、使用者系統、訂單交易、支付整合、資料分析等功能，系統地展示了現代 Web 應用的全貌。該專案描繪了一個功能完整、技術選型現代的全棧電專案。它從前端互動到後端管理，從業務邏輯到技術架構，從開發到維運，都做了全面的考量。使用 Go 語言作為後端，預示著專案對高併發效能有較高的要求。同時支援 RESTful，也體現了技術上的前瞻性和靈活性。

一個簡單且基於元件的 Go 微服務套件。

用 Golang 編寫的 MetaTube SDK 與 API 伺服器

gin-authz 是一個用於 Gin 的授權中介軟體

分散式排程任務管理系統

結合 Golang、Gin 與 DynamoDB 的入門專案

Golang 全端部落格，支援 Docker Compose 一鍵部署。基於最新前後端技術棧 Vue3、TS、UnoCSS、Redis 等。前端包含博文展示前台、部落格後台管理系統。後端包含 JWT 鑑權、RBAC 權限控制等。代碼質量高註釋全介面文檔完善，適合前後端開發者學習。

基於 gin+gorm+redis+mysql 讀寫分離的電子商城，包含 JWT 鑑權、CORS 跨域、AES 對稱加密，引入 ELK 體系方便日誌查看，jaeger 進行 trace 查看，skywalking 進行檢測，使用 docker 容器化部署。

JsQuery – 具備 GIN 索引支援的 JSON 查詢語言

使用 PSQL、Docker、Cucumber、REST API、Gin Go 與 GORM 的 Golang 微服務範本，具備分頁與 Clean Architecture 實作。

模組化電子商務後端，包含 GraphQL 閘道以及用於帳戶、產品、訂單、支付與推薦的 gRPC 微服務。

基於 go 框架 [gin/iris] 的網頁管理後台

使用 gin+vue+MySQL 全端製作一個部落格。

針對 API 框架的輕鬆監控與分析。

使用 Go、React 和 Typescript 建構，可在不同裝置間快速且簡單地共用檔案。

為同時想使用 OAuth2 的 Gin Framework 使用者提供的中介軟體

本專案是一個基於 Golang Gin 框架開發的 B2C 電商平台，採用 MVC（Model-View-Controller）架構進行模組化設計，能夠擴展為實現前後端分離，支援後台商品管理、用戶系統、訂單交易、支付整合、數據分析等功能，系統地展示了現代 Web 應用的全貌。該專案描繪了一個功能完整、技術選型現代的全棧電商專案。它從前端互動到後端管理，從業務邏輯到技術架構，從開發到維運，都做了全面的考量。使用 Go 語言作為後端，預示著專案對高併發效能有較高的要求。同時支援 RESTful，也體現了技術上的前瞻性和靈活性。該專案是在 phoenix-zhou/goshop 專案的基礎上進行擴展的，主要是引入了微服務架構，對驗證碼功能、RBAC 功能進行了微服務化。

Golang + Vue3 應用程式起手式，簡單但實用。

新蜂商城 Go 語言版本，技術棧為 Go + Gin，主要面向後端開發人員。

使用 rk-boot 建構微服務，讓團隊維護整潔的程式碼。

moredoc 魔豆文庫，基於 Golang 開發的開源文庫系統，類似百度文庫，為 dochub 文庫的重構版本。

透過完整的專案範例介紹 Go 語言專案的最佳實踐經驗

透過 zap 進行的替代日誌記錄

GoFly 快速開發框架基於 Gin，能快速搭建應用，具備完善的底層架構、豐富的程式碼倉插件，支援快速開發數據大屏、物聯網平台、OA 流程審批、工作流引擎、商城及微信管理後台等。提供 API 文件管理與一鍵生成 API 介面程式碼、一鍵生成 CRUD 前後端程式碼與豐富組件。基於 Gin 與 Vue3 的 Arco Design 快速後台開發框架，具備基於 JWT 與 Auth 驗證的權限管理系統、附件管理系統，原生支援 SaaS 架構。秉持大道至簡思想，介面單層設計，開發簡單易上手，程式碼可讀性與可維護性佳，得益於 Go 的優秀效能，框架效能與併發表現卓越，且硬體資源佔用極低。

A highly efficient, secure, and stable application development platform with excellent performance, easy scalability, and deep integration of AI capabilities such as LLM, AI Chat, RAG, and Agents.高效、安全、稳定的服务研发平台，具备良好性能，同时易扩展，深度集成LLM、AIChat、RAG、Agent等AI能力