gpt4

使用 E2B 的範例

針對 ChatGPT 等大型語言模型（LLMs）與自訂資料的 LangChain 與 Prompt Engineering 教學。包含用於載入與索引資料、建立 Prompt 範本、CSV 代理程式，以及使用檢索 QA 鏈來查詢自訂資料的 Jupyter notebooks。包含使用私有 LLM（Llama 2）與 PDF 檔案對話、推文情感分析等專案。

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Promptr 是一個將自然語言指令套用到檔案系統的 CLI 工具。指令可使用基於 liquidjs 的模板系統。使用情境包含重構、程式碼生成與實驗。

利用基於知識圖譜的檢索增強生成（KG-RAG）賦能大型語言模型（LLM），以處理知識密集型任務

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Council 是一個用於快速開發與穩健部署自訂生成式 AI 應用程式的開源平台

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AI-Video-Cropper 是一個基於 Python 的工具，運用 GPT-4（OpenAI 的語言模型）自動分析影片、提取最精彩的片段並進行裁剪，以提升觀看體驗。此專案結合了 GPT-4、FFmpeg 與 OpenCV 的功能，實現影片亮點識別過程的自動化。

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實作來自「LongNet: Scaling Transformers to 1,000,000,000 Tokens」的隨插即用 Attention

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「嘿 Meta，發送訊息給 ChatGPT」Mai：一個用於 Meta Glasses 的非正統 Messenger 瀏覽器擴充功能與偽 API :eyeglasses:

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