huggingface

🌩️ Serverless 自託管的文件管理與文本分享工具/網盤，支援多儲存聚合管理和 WebDAV 服務掛載。相容 S3、WebDAV、OneDrive、Google Drive、Telegram、HF、GitHub 等。內建 Markdown 編輯器、30+ 文件格式預覽。支援 Cloudflare Workers 或 Docker 部署。

用於 AI 代理與工作流程的模組化 Python 框架，支援思維鏈推理、工具與記憶體。

mPLUG-Owl：強大的多模態大型語言模型系列

Lighteval 是您跨多種後端評估 LLM 的全方位工具包

在 JavaScript 中使用 Hugging Face

可擴充的程式碼審查與 QA 代理 🚢

Apple MLX native implementations of state-of-the-art generative image & video models

用於在 Amazon SageMaker 上訓練與部署機器學習模型的程式庫

在 Kubernetes 上進行分散式 AI 模型訓練與 LLM 微調

全語言製品倉庫，涵蓋 npm、Maven、PyPi、Docker、Gradle、SBT、Cocoapods、Swift、RPM、Debian、PHP、Go、Pub、Ivy、NuGet、Conda、Cargo、Conan、Yarn、GitLFS、Helm、OHPM 等主流工具，涵蓋 Huggingface 等主流 AI 模型倉庫的代理與同步

這是一份基於 LangChain 官方 Document、Cookbook 及其他實用範例所編寫的韓文教學。透過本教學，你可以學習到更簡單、更有效率使用 LangChain 的方法。

使用 AnimeGANv3 製作你自己的動畫作品，包含將相片或影片轉為動漫風格。

Text Generator 是 Obsidian 的多功能外掛程式，允許您使用各種 AI 提供者（包括 OpenAI、Anthropic、Google 和本機模型）來生成文字內容。

關於大型語言模型的實戰課程。

使用 TikZ 為科學圖表和草圖合成繪圖程式。

基於 Kubernetes 的自動化機器學習

小模型，大邏輯：多元驅動最佳化在 VibeThinker-1.5B 中引發大模型推理能力

✨ AI 驅動的 markdown 編輯器 - 讓您的文件結合 LLMs 應用 - 100% 本地或雲端運行

自架強大的 Chatterbox TTS 模型。此伺服器提供使用者友善的 Web UI、靈活的 API 端點（包含相容 OpenAI）、預定義語音、語音複製，以及大型有聲書規模的文字處理。可在 NVIDIA (CUDA)、AMD (ROCm) 和 CPU 上加速執行。

使用 Python、LangChain 與 LangGraph 建立生產等級的 LLM 應用程式與進階代理程式。這是 LangChain 生成式 AI 書籍的伴隨儲存庫。

🛸 在 spaCy 中使用預先訓練的 transformer，如 BERT、XLNet 和 GPT-2

計算任何 LLM 所需的 token/s 與 GPU 記憶體需求。支援 llama.cpp/ggml/bnb/QLoRA 量化

在 AWS 上使用 AWS CDK 部署多 LLM 與多 RAG 驅動的聊天機器人的模組化且全方位解決方案（Amazon Bedrock、Anthropic、HuggingFace、OpenAI、Meta、AI21、Cohere、Mistral）

在配備 Apple Silicon 的 Mac 上微調 LLMs。支援 SFT、DPO、GRPO、Vision、TTS、STT、Embedding 與 OCR 微調 —— 基於 MLX 原生實現。相容 Unsloth API。

功能強大的對話式 AI JavaScript 函式庫 💬 — 適用於任何 LLM 的 UI，支援 LangChain / HuggingFace / Vercel AI 等 🧡 支援 React、Next.js 與原生 JavaScript ⭐️

Watcher - 開源 AI 驅動的網路威脅情資與獵捕平台。使用 Django 與 React JS 開發。

Jlama 是適用於 Java 的現代化 LLM 推論引擎

Inpaint Anything 擴充功能使用 Segment Anything 的遮罩，在瀏覽器介面中執行 stable diffusion 內填。

用於預測所有 3 個 Jigsaw Toxic Comment 挑戰賽中具攻擊性留言的訓練模型與程式碼。使用 ⚡ Pytorch Lightning 與 🤗 Transformers 建構。若要存取我們的 API，請寄信至 contact@unitary.ai。

Transformers4Rec 是一個靈活且高效的序列與基於會話的推薦函式庫，可與 PyTorch 搭配使用。