langgraph

代理工程平台

開源長時程 SuperAgent 框架，具備研究、編碼與創作功能。透過沙盒、記憶、工具、技能、子代理與訊息閘道，處理從數分鐘到數小時的多層次任務。

建構具韌性的代理。

全功能的代理框架

超過 50 個教學與實作，涵蓋生成式 AI 代理技術，從基礎對話機器人到複雜的多代理系統。

端到端、以程式碼為先的教學，教您建構生產等級的生成式 AI 代理，從原型到企業部署。

開源 NotebookLM 替代方案。透過單一平台、API 或 MCP 伺服器，於開放網路上即時搜尋 Reddit、YT、IG、TikTok、Indeed、Google Search、Maps 等資料。加入我們的 Discord: https://discord.gg/ejRNvftDp9

可私有部署的多租戶知識智能體平台：統一 RAG、知識圖譜、多智能體、MCP/Skills、沙盒與權限管理

紅隊自動駭客代理

完整工具包，用於運行基於 LangGraph、FastAPI 與 Streamlit 的 AI 代理服務

🚀 2026最系統的AI Agent速成指南｜智能體實戰教程 · 完整學習路徑 + 實戰項目 + 面試題庫 · 對標大模型應用開發工程師職位 · 覆蓋LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM / RAG / 提示詞 · 企業級部署與微調 · 從0到企業級落地 + 從學習到上線項目 + 面試準備一體化

35 個生產級代理式 AI 架構（Reflexion、LATS、GraphRAG、MemGPT、Voyager、BrowserAgent 等）— 一個 Python 函式庫與可執行教科書，支援多供應商 LLM 並附 17 項任務基準排行榜

使用 LangGraph 構建的模組化 Agentic RAG — 在幾分鐘內學習檢索增強生成（RAG）代理。

PipesHub 是一個開源、可完全擴充的 AI 上下文層，統一您的商業數據，用於可解釋的企業搜尋和代理工作流程自動化

一套科學方法、流程、演算法與系統，用於構建故事與模型

LangChain 🔌 MCP

A股多 Agent 投研框架 — 適配 A股數據源（龍虎榜/游資/解禁等），7 位分析師基於 A股規則的辯論決策，基於 TradingAgents 深度改造，適配大 A。A-share multi-agent investment research framework — 7 AI analysts, bull/bear debate, risk assessment。

🦜💬 Web 應用，透過聊天介面與任何 LangGraph 代理（PY & TS）互動

AI 代理現在可以像人類一樣使用真正的 Android 與 iOS 應用程式。

將論文/文字/主題轉化為可編輯的研究圖表、技術路線圖和簡報投影片。

一個生產就緒的 FastAPI 範本，用於構建整合 LangGraph 的 AI 代理應用程式。此範本為構建具可擴充性、安全且易於維護的 AI 代理服務奠定了堅實的基礎。

生成式 AI 的完整資源，包含詳細的路線圖、專案、使用案例、面試準備和程式碼練習。

開源的 AI 驅動資安運營中心（SOC）— 警報融合、紫隊演練、Agent 輔助分流、MITRE ATT&CK 調查。採 MIT 授權條款，支援自主託管。

一個通用的、無三方依賴的、跨平台的、收錄於 awesome-cpp 的、基於流圖的平行計算框架。歡迎 star & fork & 交流

LangChain + LangGraph 生態系統索引：LLM 與多代理應用程式的概念、專案、工具、範本與指南。

🚀 Java 版的 LangGraph。一個用於在 Java 生態系中開發 AI Agentic 架構的函式庫。設計上可與 Langchain4j 和 Spring AI 無縫協作。

為 AI 代理管線（LangGraph、CrewAI、AutoGen）與 Claude 提供開源的持久化記憶體。REST API + 知識圖譜 + 自主整合。

全棧 AI 應用生成器 — FastAPI + Next.js，開箱即用提供 AI Agent、RAG、串流、身份驗證及 20 多種整合功能。

📚 《Deep Agents 實戰》—— LangChain 官方大使出品，基於 LangChain / LangGraph 生態，從零建構生產級 AI Agent 的完整指南

DATAGEN：AI 驅動的多代理研究助理，可自動化假設生成、資料分析與報告撰寫。