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《大語言模型》作者：趙鑫，李軍毅，周昆，唐天一，文繼榮

通用技術，為 AI 能力提供 LLM 與 MLLM 支援

中文語言理解測評基準 Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark：資料集、基線、預訓練模型、語料庫與排行榜

一种用于约束引导和高效 LLM 编程的语言

一個開源框架，用於訓練大型多模態模型

利用多代理程式設計驅動大型語言模型。

這是 Phi 系列 SLM 的入門書籍，介紹如何使用 Phi 模型。Phi 是由 Microsoft 開源的 AI 模型系列，Phi 模型是目前最具能力且成本效益最高的小型語言模型（SLM），在多種語言、推理、編碼和數學基準測試中均優於同等規模及更大規模的模型

ChatGPT介面，UI更佳

一個為你的數據提供醫生的工具

從零開始構建現代 LLM。逐行註解。用五歲小孩也能聽懂的方式解釋。

[NeurIPS 2024] OSWorld：在真實電腦環境中評測開放式任務的多模態 Agent。

Chinese-LLaMA 1&2、Chinese-Falcon 基礎模型；ChatFlow 中文對話模型；中文 OpenLLaMA 模型；NLP 預訓練/指令微調資料集

InternLM-XComposer2.5-OmniLive：一個全面的多模態系統，用於長期串流視頻與音頻互動

Lingvo

[ICLR 2024] "🦙 Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models" 的官方實現

建立、個人化並控制您自己的 LLM。從資料前處理到微調，xTuring 提供了一種簡單的方法來個人化開源 LLM。加入我們的 discord 社群：https://discord.gg/TgHXuSJEk6

關於融合 LLM 與 KG 的精選論文。

讓大型語言模型（LLM）變得簡單，EasyLM 是在 JAX/Flax 中進行 LLM 預訓練、微調、評估與服務的一站式解決方案。

基於 Llama3-8B 的 GPT4V 級別開源多模態模型

使用 Liquid AI Foundational Models (LFM) 與 LEAP SDK 建立的範例、端到端教學與應用程式

使用 LLMs 自動產生程式碼庫文件之實驗性工具組

在 Colab 或消費級桌機上執行 Mixtral-8x7B 模型

給所有人的 PyTorch 教學 C++ 實現

GenAI Processors 是一個輕量級的 Python 程式庫，可實現高效、平行的內容處理。

AICI：將提示詞作為 (Wasm) 程式

大型模型安全、防護與隱私的閱讀清單（包含 Awesome LLM Security, Safety 等）。

高效率大型語言模型精選清單

[ACL 2023] 單一嵌入器，任何任務：指令微調文字嵌入

[NeurIPS 2023] MotionGPT：將人類動作視為外國語言，使用 LLM 的統一動作語言生成模型

Perplexity.ai 的非官方 API 包裝器，附帶網頁介面的帳號生成器