llms

PHP 生態系統的 Agentic 框架，用於建構可投入生產的 AI 驅動應用程式。將元件（LLMs、工具、向量資料庫、記憶體）連接到與您的資料和 UI 互動的 Agent。

本地部署、無需 OCR 的非結構化資料萃取、Markdown 轉換與基準測試工具包。(https://idp-leaderboard.org/)

開源的 RAG 平台：內建引文、深度研究、22 種以上檔案格式、分割區、MCP 伺服器等功能。

免費、高品質的文字轉語音 API 端點，可替代 OpenAI、Azure 或 ElevenLabs

AgentFlow：流程中的 Agent 系統最佳化

Cambrian-1 是一個採用視覺中心設計的多模態 LLM 系列。

ContextGem：輕鬆從文件中進行 LLM 萃取

Skybridge 是一個用於 MCP Apps 和 ChatGPT Apps 的全端 TypeScript 框架。具備型別安全、React 驅動、平台無關特性。

Ollama 的 Mac 應用程式

🤖 使用你的提示詞在一秒內建立 LLM 代理程式。建立 LLM Agent 所需的一切——工具、提示詞、框架與模型——盡在一個地方。

[ICML 2024] LLMCompiler：用於平行函式呼叫的 LLM 編譯器

建構生產級 RAG 型 LLM 應用程式的全面指南。

Mellea 是一個用於編寫生成式程式的函式庫。

用於網頁互動代理程式的視覺工具 👀

一個開源、程式碼優先的 Java 工具包，用於靈活且受控地構建、評估和部署複雜的 AI Agent。

精選的優質 LLM 與 AI Agent 技能、資源與工具清單，用於自訂 AI Agent 工作流程 - 適用於 Claude Code、Codex、Gemini CLI 以及您的自訂 AI Agent

透過 ToolUniverse 實現 AI 科學家的普及化

用於快速開發 GenAI 應用程式的建構區塊。

最佳多代理論文彙編

[GenAI 應用程式開發框架] 🚀 快速且輕鬆地建構 GenAI 應用程式 💬 使用結構化資料與鏈式呼叫語法，在程式碼中輕鬆與 GenAI agent 互動 🧩 使用事件驅動流程 *TriggerFlow* 管理複雜的 GenAI 工作邏輯 🔀 無需重寫應用程式碼即可切換至任何模型

使用 AI 模型建構、豐富與轉換資料集，全程無需程式碼

此儲存庫為複雜問答提供先進的檢索增強生成（RAG）解決方案。它使用複雜的基於圖形的演算法來處理任務。

Safe RLHF：透過來自人類回饋的安全強化學習進行受約束的價值對齊

Awesome-Jailbreak-on-LLMs 是關於 LLM 的最新、新穎、精彩越獄方法集合。包含論文、程式碼、資料集、評估與分析。

綜述論文 "A Survey on Evaluation of Large Language Models" 的官方 GitHub 頁面。

用於高精度低位元 LLM 推論的 SOTA 量化演算法，針對 CPU/XPU/CUDA 進行無縫最佳化，支援多種資料型態，並與 vLLM、SGLang 和 Transformers 完全相容。

建構它、打造它。一個為與人類共存的 Agent 所設計的 hook 優先執行階段。

透過統一的 API 介面，跨多個供應商路由、管理和分析您的 LLM 請求。

這是一本持續更新的手冊，供讀者輕鬆追蹤文獻中的最新 Text-to-SQL 技術，並為研究人員與實務工作者提供實用指南。

用於企業工作流程自動化的 Agentic AI 框架。