machine-learning

精選的嵌入式程式設計資源列表

使用 Python 與 PyTorch 的深度通用概率程式設計

Hello AI World：部署深度學習推論網路與深度視覺原語的指南，使用 TensorRT 與 NVIDIA Jetson

使用 TensorFlow.js 在客戶端進行 NSFW 檢測

提供不公平優勢的回測引擎，讓你在其他人完成前先測試成千上萬的交易想法

機器學習範例與教學合集

深度学习面试宝典（含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向）

提供自包含電腦視覺功能的 Python 函式庫，協助開發者構建應用與系統

Python 的網路挖掘模組，提供爬蟲、自然語言處理、機器學習、網路分析與視覺化工具

🧙 建置、執行與管理資料管線，用於資料整合與轉換

最簡便的 AI 應用與模型服務方式 ─ 建立模型推論 API、工作佇列、LLM 應用、多模型流水線等

Vowpal Wabbit 是一套機器學習系統，透過線上學習、雜湊、allreduce、reduction、learning2search、主動與互動式學習等技術推動機器學習前沿

針對 Python、機器學習、視覺化與探索的大規模表格資料，提供每秒十億列的 Out-of-Core 混合 Apache Arrow/NumPy DataFrame 解決方案 🚀

機器學習與深度學習學習資源

透過 k 位元量化在 PyTorch 中存取大型語言模型

星際爭霸 II 學習環境

DoWhy 是一個 Python 庫，用於因果推斷，支援明確建模與測試因果假設。DoWhy 基於統一的因果推斷語言，結合因果圖模型與潛在結果框架。

BoxMOT：可插拔的 Python 與 C++ 最先進多目標追蹤模組，支援軸對齊與方向性邊界框。

Uniform Manifold Approximation and Projection

BertViz：可視化 Transformer 模型中的注意力

告別枯燥，致力於打造 Python 實用小例子，更多 Python 良心教程見 https://ai-jupyter.com

自託管的開源照片管理服務。

大規模機器學習的生產基礎設施

tensorboard for pytorch（以及 chainer、mxnet、numpy 等）

一個智慧、全自動、快速且輕量的 Python 網頁爬蟲

Evidently 是一個開源 ML 與 LLM 可觀測性框架。評估、測試並監控任何 AI 驅動的系統或資料管道。從表格資料到 Gen AI。100+ 指標。

⚡ TabPFN：表格資料基礎模型 ⚡

Stanford NLP Python 函式庫，用於多種人類語言的斷詞、句子分割、命名實體辨識與句法分析

包含斯坦福大學與 Deeplearning.ai（Coursera 2022）機器學習專項課程的解決方案與筆記，授課者 Andrew NG 教授

22 種提示工程技術，配合實作 Jupyter Notebook 教學，從基礎概念到進階策略，全面運用 LLM。