mathematics

用 C++ 實作的各種數學、機器學習、計算機科學與物理演算法集合，供教學使用

針對初學者的 JavaScript 演算法與資料結構實作，遵循最佳實踐

用 C 語言實作的各類演算法集合，涵蓋數學、機器學習、計算機科學、物理等，供教學使用

演算法與資料結構彙整

精選的數學資源清單

人工智能學習路線圖，整理近200個實戰案例與專案，免費提供配套教材，零基礎入門，就業實戰！包括：Python、數學、機器學習、資料分析、深度學習、電腦視覺、自然語言處理、PyTorch、TensorFlow、machine-learning、deep-learning、data-analysis、data-mining、mathematics、data-science、artificial-intelligence、python、tensorflow、tensorflow2、caffe、keras、pytorch、algorithm、numpy、pandas、matplotlib、seaborn、nlp、cv 等熱門領域

研究生與本科生的數學建模、競賽優秀論文、建模演算法、LaTeX 論文模板、算法思維導圖、參考書籍、Matlab 教程、PPT 資源

在所有瀏覽器中呈現美觀且可存取的數學式

Book_4_《矩陣力量》 | 鳶尾花書：從加減乘除到機器學習；上架！

只需以純文字輸入符號，即可建立美觀圖表。

Book_3_《数学要素》 | 鸢尾花书：从加减乘除到机器学习；上架；欢迎继续纠错，纠错多的同学还会有赠书！

透過這本非傳統教材，成為破解 AI/ML 研究員/工程師，涵蓋數學、計算與機器學習直觀概念。

收集 LLM 論文、部落格與專案，聚焦 OpenAI o1 🍓 與推理技術

✨ JavaScript 與 TypeScript 的基礎數值函式庫。 ✨

機器學習基礎：線性代數、微積分、統計學與電腦科學

從 A 到 Z 的資料科學路線圖。

ROOT 的官方儲存庫：以科學方式分析、儲存和視覺化大數據

涵蓋電腦科學關鍵領域的資源集合

機器學習的紙筆練習

以 Python 為特色的線性代數講義。這一系列講義將帶領你了解所有建立資料科學或進階量化技能基礎的必備概念。適合統計學家/計量經濟學家、量化分析師、資料科學家等，在 Python 計算與視覺化的輔助下快速複習線性代數。

強大且現代的 PHP 數學庫：提供描述性統計與迴歸、連續與離散機率分佈、帶有矩陣與向量的線性代數、數值分析、特殊數學函數以及代數

:spider_web: 支援多種網格格式的輸入與輸出

GeoGebra 應用程式（鏡像）

CasADi 是一個用於數值優化的符號框架，在稀疏矩陣值計算圖上實現正向與反向模式的自動微分。它支援獨立的 C 程式碼生成，並介接 SUNDIALS、IPOPT 等先進程式碼。可從 C++、Python 或 Matlab/Octave 中使用。

用於網路分析的函式庫

用於解決 Project Euler 問題的可執行程式碼，支援 Java、Python、Mathematica、Haskell。

適用於 Swift 的進階數學型別與函式

:boom: 使用 d3.js 製作的互動且色彩豐富的 :art: 圖論教學 :zap:

用於量化金融的 Rust 庫。

一些可用於學習與下載的實用 AI 相關書籍與 PDF，同時也應用了一些用於學習的 playground 模型。