mlops

ClearML - 自動化 CI/CD，簡化 AI 工作負載。提供實驗管理、資料管理、管線、編排、排程與服務，一站式 MLOps/LLMOps 解決方案

將 AI 代理部署到 Google Cloud，只需數分鐘，而非數月。提供內建 CI/CD、評估與可觀測性的即用範本

此倉庫是關於人工智慧（AI）的各種課程與資源的精選鏈接集合

Aim 💫 — 簡易使用且功能強大的開源實驗追蹤器。

精選人工智慧頂尖工具清單

一份優質且精心挑選的 LLMOps 工具清單，供開發者參考

標準化的分散式生成式與預測式 AI 推論平台，支援在 Kubernetes 上以多框架擴展部署

🐢 開源的 LLM 代理評估與測試函式庫

ZenML：從管道到代理的一站式 AI 平台 https://zenml.io

PyTorch Lightning + Hydra。非常友好的 ML 實驗模板。⚡🔥⚡

Superduper：端到端框架，用於構建自訂 AI 應用與代理

LLM 實務指南：從基礎到在 AWS 上部署先進 LLM 與 RAG 應用，採用 LLMOps 最佳實踐

:sunglasses: 精選的 MLOps 工具清單。

Argilla 是一個協作工具，供 AI 工程師與領域專家構建高品質資料集

cube studio 開源雲原生一站式機器學習/深度學習/大模型 AI 平台，mlops 算法鏈路全流程，算力租賃平台，notebook 在線開發，拖拉拽任務流 pipeline 編排，多機多卡分布式訓練，超參數搜索，推理服務 VGPU 虛擬化，邊緣計算，標註平台自動化標註，deepseek 等大模型 sft 微調/獎勵模型/強化學習訓練，vllm/ollama/mindie 大模型多機推理，私有知識庫，AI 模型市場，支援國產 CPU/GPU/NPU 昇騰生態，支援 RDMA，支援 pytorch/tf/mxnet/deepspeed/paddle/colossalai/horovod/ray/volcano 等分布式

一個 MLOps 框架，用於打包、部署、監控與管理數千個生產機器學習模型

精選最佳真開源 AI 專案、模型、工具與基礎設施列表，每日更新。

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用於 Kubeflow 的機器學習管線

SwanLab - 開源、現代化 AI 訓練追蹤與可視化工具。支援雲端 / 自託管使用，整合 PyTorch / Transformers / verl / LLaMA Factory / ms-swift / Ultralytics / MMEngine / Keras 等。

容錯、可高度擴展的 GPU 編排，以及一個設計用於訓練數十億至數兆參數模型的機器學習框架

FEDML - 用於大規模分散式訓練、模型部署與聯邦學習的統一且具擴充性的機器學習函式庫。跨雲排程器 FEDML Launch 進一步支援在任何 GPU 雲端或地端叢集上執行任何 AI 任務。基於此函式庫建構的 TensorOpera AI (https://TensorOpera.ai) 是您的大規模生成式 AI 平台。

Deepchecks：持續驗證 ML 模型與資料的測試工具，提供從研究到生產的全方位 AI 與 ML 驗證解決方案

Maestro：Netflix 的工作流協調器

AI Infra / AI Orchestration / AI Control Plane

一套科學方法、流程、演算法與系統，用於構建故事與模型

學習如何設計、開發、部署與迭代生產級 ML 應用

Determined 是一个开源机器学习平台，简化分布式训练、超参数调优、实验跟踪和资源管理。支持 PyTorch 和 TensorFlow。

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