mlx

開源 AI 語音工作室，支援克隆、口述與創作

上百種模型與提供者。一條指令即可找出適用於你的硬體的模型。

MLX：Apple Silicon 的陣列框架

適用於 Apple Silicon 的 LLM 推論伺服器，具持續批次處理與 SSD 快取功能，可從 macOS 功能表列管理

VoiceStudio 是開源、完全本地化的 ElevenLabs 替代方案——支援 646 種語言的語音克隆、語音設計、影片配音、口述、轉錄與有聲書製作。

彈性且強大的張量運算，讓程式碼易讀且可靠（支援 pytorch、jax、TensorFlow 等）

MLX 框架的範例

一個基於 Apple MLX 框架的文字轉語音（TTS）、語音轉文字（STT）與語音轉語音（STS）函式庫，提供在 Apple Silicon 上高效的語音分析。

擁有自己的 AI。原生 macOS AI 代理平台——支援任意模型、持久記憶、自主執行、加密身份。使用 Swift 開發，完全離線，開源。

使用 MLX 執行大型語言模型

MLX-VLM 是一個在 Mac 上使用 MLX 進行 Vision Language Models (VLMs) 推理與微調的套件

本地優先醫療 AI：臨床 NER 與 HIPAA PII 去識別化，100% 端上執行，2,200+ 醫療模型，21 種語言，Apple MLX + Python，無雲端，無病患資料離開網路。Apache-2.0

面向 AI 研究者的开源研究环境，支持从本地硬件到 GPU 集群无缝训练、评估和扩展模型。

Apple Silicon 上最快的本地 AI 引擎。比 Ollama 快 4.2 倍，緩存 TTFT 0.08 秒，100% 工具呼叫。17 個工具解析器、提示緩存、推理分離、雲路由。即插即用的 OpenAI 替代品。與 Claude Code、Cursor、Aider 兼容。

在 Apple Silicon 上 100% 本地執行 Claude Code，使用本地 AI。MLX 原生 Anthropic-API 伺服器。包含 6 個模型，包括 Muse-Glimmer 30B（現在支援多模態——可讀取圖像，已被消除）、Gemma 4 31B、Qwen 3.5 122B（65 tok/s）、DeepSeek V4 Flash（1M 上下文）。私有、離線、可隔離。為 NDA / 法律 / 醫療工作流程而建。

使用 MLX Swift 的範例

Apple MLX native implementations of state-of-the-art generative image & video models

Bonsai 範例

具備類似 GPT-Live 功能的裝置端即時多模態 AI

適用於 MLX 的 Swift API

在 Apple Silicon 上透過 MLX 實現快 3 倍的速度 | Qwen 3.8 27B | 原生 MTP 推測解碼，無需外部草稿模型。

Magenta RealTime 2：一個開源權重的現場音樂模型

由 MLX 驅動的原生 macOS AI 聊天應用程式。在 Apple Silicon 上 100% 本機推論，無需雲端。使用 ShipSwift 打造。

針對 Apple Silicon 的高效能 OpenAI 與 Anthropic 相容 LLM 推論伺服器。原生支援 MLX、連續批次處理、多模態模型、MCP 工具呼叫以及 Claude Code。

此儲存庫提供 AIMv1 與 AIMv2 研究專案的程式碼與模型檢查點。

供 Agent 使用的本地 AI 應用程式與推論引擎。在你的電腦上私密、100% 離線運行開放權重 LLM。歡迎加入我們的 Discord：https://discord.com/invite/8wGSsvmg4V

在配備 Apple Silicon 的 Mac 上微調 LLMs。支援 SFT、DPO、GRPO、Vision、TTS、STT、Embedding 與 OCR 微調 —— 基於 MLX 原生實現。相容 Unsloth API。

LM Studio Apple MLX 引擎

適用於 Apple Silicon 的 AI 語音工具組 — 由 MLX 與 CoreML 驅動的 ASR、TTS、語音轉語音、VAD 與說話者分段

適用於 Apple Silicon 的原生 LLM 推論伺服器。相容 OpenAI + Anthropic API。無須 Python。包含具備聊天、agent 模式與工具呼叫功能的 MLX Core macOS 應用程式。