multi-agent-systems

🦁 適用於 JAX 中多智慧體強化學習快速實驗的研究友善程式碼庫

「遞迴多代理系統」官方實作

自主式 AI 滲透測試引擎，針對 Web、雲端、身分驗證、CI/CD、IaC、資料庫、Active Directory、Kubernetes 與 IoT 韌體進行持續性攻擊安全測試。透過代理推理與真實漏洞執行提供驗證。隱私閘道設計確保 LLM 無法存取真實 IP、主機或憑證，資料不出邊界

30 秒內建立你的 AI agent。無需 30 小時。具備桌面安裝程式、多 agent 指令中心（深度工作）與 7 層安全性的自架開源個人 AI。支援 Anthropic、OpenAI 或 Ollama。

使用 Strands Agents SDK 建立的 Agent 範例

[ICRA 2022] 用於協同偵測的開源框架。OPV2V 的官方實作。

適用於 AI agent 支付的自我修復基礎設施。90.3% 自動復原。

莫測高深。一個多代理人世界引擎，讓 AI 代理人在此生活、對話、競爭與結盟。

具備硬體認證身分的抗女巫攻擊 AI 代理網路。Proof-of-Antiquity 區塊鏈：跨越 15 種以上 CPU 架構的實體機器證明其為真實晶圓，而非虛擬機器農場。代理經濟、微額支付、Solana 橋接 (wRTC)。$0 風險投資。

具備技能系統的 AI Agent 協調器 -賦予 AI Agent 超能力：記憶搜尋、程式碼圖譜查詢、Agent 對 Agent 訊息傳遞。從單一儀表板管理 Claude、Codex 或任何 AI Agent。在不同電腦與位置之間移動 Agent

灰狼優化演算法 (GWO) 路徑規劃/軌跡規劃/軌跡優化、多智能體/多無人機航跡規劃。

一個無程式碼的 3D 遊樂場，用於探索、設計和互動式操作 Agentic AI 系統

MCP-Hub 與 MCP-Inspector，多模型工作流程與聊天介面

規劃、建構與交付 — 與 AI 代理團隊合作而非單打獨鬥

VMAS 是一款向量化可微分模擬器，專為高效的多代理強化學習基準測試而設計。它包含一個以 PyTorch 編寫的向量化 2D 物理引擎以及一系列具挑戰性的多機器人場景。可透過簡單且模組化的介面實作額外場景。

AAAI 2024 論文集：探索頂尖人工智慧會議發表的創新研究論文。整合程式碼實作以利理解。⭐ 透過此儲存庫體驗人工智慧的前沿進展！

RAI 是一個用於物理 AI 機器人的供應商無關代理框架，利用 ROS 2 工具執行複雜動作、定義場景、自由介面執行、日誌摘要、語音互動等。

GraphBit 是全球首個企業級 Agentic AI 框架，基於 Rust 核心並提供 Python 封裝，具備卓越的速度、安全性和擴展性。它能以極低的 CPU 與記憶體佔用實現可靠的多代理工作流，適用於真實的企業生產環境。

🤖 Agentfy is a modular microservices architecture designed to process user requests and execute workflows across multiple social media platforms. ASK ONCE, LET THE AGENT DO THE REST!

一個去中心化的代理網路，用於建構協作式、由 LLM 驅動的代理對代理 (A2A) 系統。

基於 LLM 的多代理強化訓練與推理框架

一個以圖形為中心的框架，用於透過 Vibe Graphing 編排多代理系統。

Meta Agents Research Environments 是一個綜合平台，旨在評估動態、真實場景中的 AI 代理。與靜態基準測試不同，此平台引入了不斷演進的環境，代理必須隨著新資訊的出現調整策略，以反映現實世界的挑戰。

用於建構、執行與改進 AI 代理、工作流程及自主目標的本地優先作業系統。

本專案為 Generative Agents 專案的重構與深度中文化版本，旨在為中文使用者提供一個易於維護的基礎版本，以便後續實驗或功能拓展。

A MicroKernel Multi-Agents System Framework for Adaptive Social Simulation Powered by LLMs

使用微服務與 AI 代理實現 Aspire 的實務應用

Hands-on workshop: Build a multi-agent AI system from scratch — Deep Research Agent + Writing Workflow served as MCP servers. Includes code, slides, and video