numpy

預測（alpha）股票因子之效能分析。

快速資料可視化與 GUI 工具，適用於科學／工程應用。

Python 中的 N-D 標籤陣列與資料集

Python Numpy 函式庫的 C++ 實作。

这是 Andrew NG Coursera 手写笔记

C++ 張量，支持廣播和延遲計算。

100 個 pandas 資料謎題，從簡短簡單到極其棘手（60% 完成）

napari：一個適用於 Python 的快速、互動式多維影像檢視器

使用由 JAX 提供自動微分和 JIT 編譯至 GPU/TPU/CPU 支援的 NumPy 進行機率程式設計。

Mars 是一個基於張量的統一框架，用於大規模數據計算，可擴展 numpy、pandas、scikit-learn 和 Python 函數。

🎚️ 開源音訊比對與母帶後製工具。

使用 Python 從零開始建立關鍵概念與模型，掌握機器學習、深度學習及數學最佳化的基礎。

基於 VTK 與 Numpy 的 3D 資料科學分析 Python 模組

這個 repository 幫助你從零開始學習 Python 與 Machine Learning。

PyGAD 的原始碼，這是一個用於建立基因演算法和訓練機器學習演算法（Keras 與 PyTorch）的 Python 3 程式庫。

JAX - 資源精選清單 https://github.com/google/jax

關於 numpy 向量化技術的開放取用書籍，Nicolas P. Rougier, 2017

在 Jupyter Notebooks 與 NumPy 中從第一原理（第一性原理）實作並推導的 ML 演算法

🚀 超過 500 個精選的資料分析與資料科學資源：Python、SQL、統計學、ML、AI、視覺化、速查表、學習藍圖與面試準備，適合初學者與專家。

SIMD 加速的距離、點積、矩陣運算、地理空間與幾何核心，支援 16 種數值類型（從 6 位元浮點數到 64 位元複數），跨 x86、Arm、RISC-V 與 WASM 架構，並提供 Python、Rust、C、C++、Swift、JS 與 Go 的綁定 📐

🤖 互動式機器學習實驗：🏋️模型訓練 + 🎨模型展示

Python 音訊與音樂訊號處理函式庫

TensorLy：Python 中的張量學習。

一個易於使用的 Python 函式庫，用於處理與操作 3D 點雲和網格。

用於從 Julia 語言呼叫 Python 函式的套件

在 .NET 中進行 N 維張量的高效能計算，提供類似 NumPy 的 API。

基於 PyO3 的 NumPy C-API Rust 綁定

Fortran 標準函式庫

Python+Numpy+OpenGL：快速、可擴展且美觀的科學視覺化工具

用於智慧插座家電監控的 Home Assistant 整合：可偵測週期、匹配程式並估算剩餘時間。支援洗衣機、烘衣機、洗碗機等。