observability

Prometheus 規則 linter/validator

使用 eBPF 的 OpenTelemetry 自動儀表化

一個能理解您的基礎設施、找出根本原因並進行修復的維運 AI Agent——直接透過 Slack、Telegram、Lark 或釘釘操作。

為你的 AI agent 配備 Pup——一個跨越 33+ 個 Datadog 產品、擁有 200+ 個指令的 CLI 隨身工具。

🔍 LangKit：用於監控大型語言模型（LLMs）的開源工具包。📚 從提示詞與回應中萃取訊號，確保安全與防護。🛡️ 功能包含文字品質、相關性指標與情感分析。📊 用於 LLM 可觀測性的全方位工具。👀

OpenTelemetry 資源精選清單

針對 Salesforce 專家的最強韌可觀測性解決方案。100% 於平臺上原生構建，旨在與 Apex、Lightning Components、Flow、OmniStudio 及各項整合無縫協同運作。

輕量級雲原生多資料來源監控與告警引擎。

API 可觀測性。在 Node.js 微服務中追蹤 API 呼叫並監控 API 效能、健康狀態與使用統計資料。

Apache SkyWalking 的 Java 代理

開源網路管理、監控、ITOM 與安全分析

一個供 Python 開發者輕鬆除錯程式中 HTTP(S) 用戶端與伺服器端請求的工具

適用於 Golang 的 OpenTelemetry 編譯期代碼插樁

基於 Drain 演算法的強大串流日誌範本探勘工具。

最佳 DevOps 工具精選清單

KubeEye 旨在尋找 Kubernetes 上的各種問題，例如應用程式設定錯誤、叢集元件不健康以及節點問題。

簡單、模組化且具備可觀測性的 Go 後端應用程式框架。

生產就緒的 MCP Server 框架 • 構建、部署與擴展安全的 AI agent 基礎設施 • 包含身分驗證、可觀測性、除錯器、遙測與執行環境 • 運行驅動 AI agents 的真實世界 MCPs

具備 AI 聊天整合的互動式履歷。使用 React 19、TypeScript、Claude API 建構。與我的 AI 分身聊聊我的經驗。

輕鬆為程式碼新增指標，實際幫助你在正式環境中發現並偵錯問題。基於 Prometheus 與 OpenTelemetry 構建。

適用於 Nest framework (node.js) 的 OpenTelemetry (Tracing + Metrics) 模組 🔭

針對 Kubernetes 與雲端基礎設施的 AI SRE AgenticOps。

TraceRoot - 用於 AI 代理的開源可觀測性與自我改進層。YC S25

最佳化執行多次之資料庫查詢的演算法 https://pubkey.github.io/event-reduce/

基礎設施、作業系統與應用程式監控工具。

AWS Distro for OpenTelemetry 收集器（參見 https://github.com/orgs/aws-observability/projects/4 上的 ADOT 藍圖）

基於 eBPF 的隨時線上 CPU/GPU 效能剖析器，可自動發現 Kubernetes 與 systemd 中的目標，無需修改程式碼或重新啟動！

針對現代工作負載的速率限制、快取與請求優先順序排序

Grafana Labs 的 Jsonnet 函式庫

🦞 OpenClaw 的官方插件，可將 agent 追蹤記錄匯出至 Opik。檢視並監控 agent 的行為、成本、token、錯誤等資訊。