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能夠自行編輯其提示詞 / Python 程式碼的代理

一個用於 ChatGPT、Gemini、Claude 和 DeepSeek 的原生 Android 應用程式

以純 Java 實現的 Llama 3+ 推理

用語音掌控你的世界

將任何 git 儲存庫轉換為引人入勝的 podcast

可用於與 CSV、PDF、TXT 檔案 📄 及 YTB 影片 🎥 對話的 AI 聊天機器人 🤖 | 使用 Langchain🦜 | OpenAI | Streamlit ⚡

調試您的 AI 代理

將任何研究論文轉化為商業化報告，包含 6 個 AI 代理、TRL/MRL 評分、專利佈局、市場情報與驗證引用，支援 DeepSeek / OpenAI / Claude。

具備規格編碼的私有代理艦隊。每個代理皆擁有專屬的 GPU 加速桌面，可在完整的私有 AI 堆疊上執行 Claude、Codex、Gemini 及開放模型

針對 LLM 的結構化萃取

whisper.cpp 的 React Native 綁定。

🤖 基於 shadcn/ui 精心設計的聊天機器人元件

透過 GPT 3.5、GPT-4 Turbo、Claude 與本地開源 LLM，連線並與多份文件（PDF 與 TXT）進行對話

OpenClaw Supermemory 讓你的 openclaw agent 具備長期記憶與回溯能力。

使用 Deno 免費代理 Google Gemini，國內直連，不限地區/網路環境，開箱即用。

從頭開始建構 DeepSeek R1

學習雲端應用生成式 AI 工程 (GenEng)，涵蓋 OpenAI、Gemini、Streamlit、容器、無伺服器架構、Postgres、LangChain、Pinecone 與 Next.js

parrot.nvim 🦜 - 將隨機鸚鵡帶入 Neovim 的外掛。

使用 OpenAI Agents SDK 實作迭代深度研究

🍰 PromptLayer - 維護您的 prompt 與 OpenAI API 請求記錄。追蹤、偵錯並重新執行舊的完成結果。

內建語音錄製器、即時轉錄與靜音移除功能的 OpenAI Whisper React hook

🎤 在 Swift 中進行語音轉文字的最簡單方法

展示如何使用 Spring AI 與 Spring Boot 建構由生成式 AI 和 LLM 驅動的 Java 應用程式的範例。

AI-Video-Cropper 是一個基於 Python 的工具，運用 GPT-4（OpenAI 的語言模型）自動分析影片、提取最精彩的片段並進行裁剪，以提升觀看體驗。此專案結合了 GPT-4、FFmpeg 與 OpenCV 的功能，實現影片亮點識別過程的自動化。

利用 LLM 建構應用實踐筆記

將文字檔案嵌入為向量並儲存於 Pinecone，透過 Next.js UI 結合 GPT3 與 Langchain 實現語意搜尋

適用於 DotNet 的非官方 OpenAI RESTful API 用戶端。

針對人類與 coding agents 的 Local-first 視覺化生成執行環境與工作室，在多個供應商之間提供可重現的圖片與影片工作流程。

:newspaper: 讓 ChatGPT 為你總結 Hacker News