optimization

Collective Knowledge (CK)、Collective Mind (CM/CMX) 與 MLPerf 自動化工具：由社群驅動的專案，旨在學習如何運用 MLPerf 方法論與基準測試，在各種模型、資料集、軟體和硬體上更高效、更具成本效益地執行 AI、ML 及其他新興工作負載。

MICA - 邁向人臉的公制重建 [ECCV2022]

TorchOpt 是一個基於 PyTorch 建構的高效可微分最佳化函式庫。

分裂式圓錐求解器

Ruby 記憶化（memoization）的明智選擇

🐦 Opytimizer 是一個包含元啟發式最佳化演算法的 Python 函式庫。

JAX+Equinox 中的非線性最佳化（求根、最小平方法等）。https://docs.kidger.site/optimistix/

🤗 Optimum Intel：利用 Intel 優化工具加速推論

ET 是一個強大的應用程式，可用於提升 Windows 10/11 的效能、移除臃腫軟體、最佳化並增強隱私。

用於元啟發式單/多目標最佳化的框架。

Glide Bitmap Pool 是一個用於重複使用 bitmap 記憶體的記憶體管理函式庫

VeraGrid，一套以 Python 編寫、具備使用者介面的跨平台電力系統軟體，應用於學術與工業界。

Python-MIP：用於混合整數線性規劃建模與求解的 Python 工具集合

Clarabel.rs：Rust 語言的凸錐優化問題內點法求解器。

將 PyTorch 模型與 CasADi 結合，用於數據驅動的最佳化或基於學習的最佳控制。支援 Acados。

進階近端策略最佳化工具箱

🔥🔥🔥 ICLR 2025 口頭報告。自動化 Agentic 工作流程生成。

使用 Clang/LLVM 編譯器編譯的 Chromium 瀏覽器

論文「Grokfast: Accelerated Grokking by Amplifying Slow Gradients」的官方儲存庫

裝置端神經引擎

用於 -O3、Graphite 與 LTO 優化建構的 Gentoo Portage 設定

用於最佳化建模的 MATLAB 工具箱。

用於最佳化編譯器的圖形化中間表示與後端

統計學習模組，特別強調時間相依建模。

影像轉換與最佳化桌面應用程式。

用於最佳化演算法與實驗的統一介面

🧩 具備代數資料類型的形狀安全符號微分

透過非同步廣義島嶼模型執行最佳化任務（全域與區域）平行運算的 Python 平台

PyLops – Python 的線性運算子函式庫。

最佳分箱：具備約束條件的單調分箱。支援批次與串流最佳分箱。提供評分卡建模與反事實解釋。