parquet

QuestDB 是高效能、開源的時序資料庫

Apache Arrow 是通用的列式格式與多語言工具箱，用於快速資料交換與記憶體內分析。

高性能数据引擎，适用于 AI 与多模态工作负载。可在任何规模下处理图像、音频、视频和结构化数据

Apache Arrow 官方 Rust 實作

為緩慢移動的資料集創建完整功能的 API，無需撰寫任何程式碼。

以 Rust 編寫的 Apache Spark 無縫替代方案，統一了批次處理、串流處理和運算密集型 AI 工作負載。

Apache Parquet Java。

為人類與 AI 代理打造的最快商業智慧工具。

Apache Parquet 格式

Parseable 是個開源、統一的基礎設施可觀測性平台，採用 Rust 語言及數據湖架構建置。它可以追蹤應用程式、Agent 與系統之間的日誌、指標、追蹤（traces）及事件，並透過欄位式遙測壓縮降低高達 90% 的儲存成本。

Apache Drill 是一個用於自我描述資料的分散式 MPP 查詢層

對 Postgres 資料表進行即時分析

Petastorm 庫支援從 Apache Parquet 格式的資料集進行深度學習模型的單機或分散式訓練與評估。它支援 TensorFlow、PyTorch 和 PySpark 等 ML 框架，並可直接從純 Python 程式碼中使用。

相容 Apache Kafka® 的 Broker，支援 S3、PostgreSQL、SQLite、Apache Iceberg 及 Delta Lake。

為 60 多種工具（例如 GitHub、Notion、Airtable）提供單一 SQL 介面。透過 MCP 連接到任何 LLM。

Tonbo 是一個用於無伺服器與邊緣執行環境的嵌入式資料庫。

cryo 是將區塊鏈資料匯出至 Parquet、CSV、JSON 或 Python 資料框架的最簡單方法。

開源的 Snowflake 與 Fivetran 替代方案，具備 Postgres 相容性。

OLake - 最快的資料庫、Kafka 與 S3 複製工具，支援 Apache Iceberg 與表格最佳化（稱為 OLake Fusion）。⚡ 針對即時分析提供高效、快速且具擴充性的資料匯入。支援的來源：Postgres, MongoDB, MySQL, Oracle, MSSql, DB2, Kafka, S3。

Quilt 是 AWS 上的科學資料管理平臺，透過具有深度版本控制且內容豐富的資料套件，幫助團隊和 AI 尋找、信任並重複使用資料。

用於檢視與查詢 Apache Parquet 檔案的簡易 Windows 桌面應用程式

ClickBench：分析型資料庫的基準測試工具

ADAM 是一個基因體分析平台，採用 Apache Avro、Apache Spark 和 Apache Parquet 建構特製檔案格式。採用 Apache 2 授權。

在 Jupyter 中進行快速、互動式的地理空間資料視覺化。

JavaScript 的 parquet 檔案解析器

.NET 的 ETL 框架（支援 CSV、Flat、Xml、JSON、Key-Value、Parquet、Yaml、Avro 格式檔案的解析器與寫入器）

80+ DevOps 與資料 CLI 工具 - AWS, GCP, GCF Python Cloud Functions, Log Anonymizer, Spark, Hadoop, HBase, Hive, Impala, Linux, Docker, Spark 資料轉換器與驗證器 (Avro/Parquet/JSON/CSV/INI/XML/YAML), Travis CI, AWS CloudFormation, Elasticsearch, Solr 等。

高效能的 Go 套件，用於讀寫 Parquet 檔案

圖學資料科學（Graph Data Science）：用於建構知識圖譜的 Python 抽象層，整合了熱門的圖學函式庫——基於 Pandas、NetworkX、RAPIDS、RDFlib、pySHACL、PyVis、morph-kgc、pslpython、pyarrow 等。

在 PostgreSQL 內部與 S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage、http(s) 儲存空間、本機檔案或標準輸入輸出串流之間進行 Parquet 複製