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MIT 6.S191 課程：深度學習入門實驗材料

機器學習與深度學習學習資源

使用 PyTorch 與 TorchText 實作幾種序列到序列（seq2seq）模型的教學。

我相信本書主要針對的研究生與求職者將從閱讀中受益；同時，我也希望即使是最有經驗的研究人員也會覺得它同樣引人入勝。

使用 PyTorch 與 TorchText 進行情感分析的入門教學

《Pytorch实用教程》（第二版）無論是零基礎入門、CV、NLP、LLM 專案應用，或是進階工程化部署落地，皆可在此獲得。相信在本書的幫助下，讀者能輕鬆掌握 PyTorch 使用，成為優秀的深度學習工程師。

PyTorch 深度學習快速入門教學（絕對通俗易懂！）

🧠💬 我在 MachineCurve.com 上撰寫的機器學習文章，已存檔

為機器學習初學者或準備進行學習的同學設計的倉庫。 (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)

PyTorch 初學者教程

PyTorch 官方中文教學包含 60 分鐘快速入門教學、強化教學、電腦視覺、自然語言處理、生成對抗網路、強化學習。歡迎 Star、Fork！

這是《Learn Deep Learning with PyTorch》一書的程式碼

在 PyTorch 中最小化實作截斷目標的近端策略最佳化（PPO）

我的著作《Deep Learning with PyTorch Step-by-Step: A Beginner's Guide》官方儲存庫

適用於 PyTorch 的及早停止（Early stopping）機制

一些 PyTorch 的小技巧... :star:

一個用於 PyTorch 的統一整合框架，可提升深度學習模型的效能與強健性。

包含用於微調 transformers 以處理各種 NLP 任務教學的 GitHub 儲存庫

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使用生成對抗網路（GAN）的真實感單張影像超解析度 | 超解析度 PyTorch 教學

使用模組化建構區塊建立高效能 AI 模型。