pytorch-implementation

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機器學習與深度學習學習資源

PyTorch 中的變分自編碼器（VAE）集合

使用 PyTorch 與 TorchText 實作幾種序列到序列（seq2seq）模型的教學。

🧠💬 我在 MachineCurve.com 上撰寫的機器學習文章，已存檔

🔎 🖼️ 🔥用於影像品質評估的 PyTorch 工具箱，包含 PSNR、SSIM、LPIPS、FID、NIQE、NRQM(Ma)、MUSIQ、TOPIQ、NIMA、DBCNN、BRISQUE、PI 等...

SimCLR 的 PyTorch 實作：視覺表徵對比學習的簡單框架

此儲存庫是手寫生成中分離書寫者與字元風格（CVPR 2023）的官方實作

Medical Detection Toolkit 包含常見物件偵測器（如 Mask R-CNN、Retina Net、Retina U-Net）的 2D + 3D 實作，以及專注於處理醫療影像的訓練與推論框架。

最先進、簡單且快速的無邊界 / 大規模 NeRF。

[ACL 2024] 使用 emotion2vec 進行特徵萃取與訓練下游模型的官方 PyTorch 程式碼：用於語音情感表示的自監督預訓練

LibCity：一個用於城市時空資料探勘的開源函式庫

在 PyTorch 中從頭實現的 Stable Diffusion

一個具備 TypeScript API 與 Rust 後端的機器學習函式庫。相容於 CUDA 與 WebGPU。專為深入理解 ML 框架與模型的內部運作而建構。

受到 Andrej Karpathy 的 makemore 啟發，從頭實作的稀疏專家混合（sparse mixture of experts）語言模型 :)

物理資訊神經網路的 PyTorch 實作

「Generating Diverse and Natural 3D Human Motions from Texts (CVPR2022)」的官方實作。

聯邦式學習基準測試。奉獻給社群。 🤗

6DRepNet 的官方 PyTorch 實作：用於不受限頭部姿態估計的 6D 旋轉表示法。

nnDetection 是一個用於 3D（體積）醫療物件偵測的自我設定框架，無需人工介入即可應用於新資料集。它包含用於開發和評估所提方法效能的 12 個資料集的指南。

使用模組化建構區塊建立高效能 AI 模型。

ECCV 2024 論文官方程式碼 — 用於手寫文字生成的 One-Shot Diffusion Mimicker。

🦖 熱門注意力機制、Vision Transformers、類 MLP 模型與 CNN 的 PyTorch 實作

用於視線估計與追蹤的 L2CS-Net 官方 PyTorch 實作

使用 KoBERT 與 CRF 實作的韓語命名實體識別模型