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主題 · quantization-aware-training

quantization-aware-training

標記 quantization-aware-training 主題、收錄中的開源專案,依星數排序。

專案數
4
總星數
7,047
平均星數
1,762
佔比
0.00%

常跟 quantization-aware-training 一起出現在同一個專案上的主題。

近期新秀

近 90 天內建立、標記 quantization-aware-training 主題的專案。

近 90 天內還沒有新專案標記這個主題。

  • 領先的低位元大型語言模型(LLM)量化(INT8/FP8/MXFP8/INT4/MXFP4/NVFP4)與稀疏化技術;基於 PyTorch、TensorFlow 和 ONNX Runtime 的頂尖模型壓縮技術

    2,706+0近 7 天星數變化
  • micronet@666DZY666

    micronet 是一個模型壓縮與部署庫。壓縮:1、量化:量化感知訓練 (QAT)、高位元 (>2b)、低位元 (≤2b)/三元與二元;後訓練量化 (PTQ)、8 位元 (tensorrt);2、剪枝:正常、規則與群組卷積通道剪枝;3、群組

    2,265-1近 7 天星數變化
  • nncf@openvinotoolkit

    用於增強 OpenVINO™ 推理的神經網路壓縮框架

    1,197+4近 7 天星數變化
  • TinyNeuralNetwork@alibaba

    TinyNeuralNetwork 是一個高效且易用的深度學習模型壓縮框架。

    879-1近 7 天星數變化
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