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推薦系統的最佳實踐

易於使用、模組化且可擴充的深度學習 CTR 模型套件

官方維護，由 PaddlePaddle 支援，涵蓋 CV、NLP、語音、推薦、時間序列、大模型等領域

用於構建與分析推薦系統的 Python scikit

根據你的 Zotero 資料庫每日推薦感興趣的 arXiv 論文

Fast Python Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets

推薦系統的經典論文與資源

一個用於推薦與廣告的深度匹配模型函式庫。可以輕鬆訓練模型並匯出可用於 ANN 搜尋的表示向量。

OneRec 的最小化重現範例

開放式 CLI，用於將 AI 搜尋、推薦與對話式檢索整合至代理系統和業務系統中

推薦、廣告工業界經典以及最前沿的論文、資料集合

[Pytorch] 使用來自「Recommender Systems with Generative Retrieval」之語義 ID 的生成式檢索模型

毒奶博主的自用機場推薦——150GB/14元/月起，SS/v2Ray/Trojan 協議支援，IEPL 專線加持，穩定低延遲，解鎖 ChatGPT、Netflix 等串流媒體；

推薦模型的「合唱團」：一個輕量且靈活的 PyTorch 框架，用於 Top-K 推薦。

CRSLab 是一個用於建構對話式推薦系統 (CRS) 的開源工具包。