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推薦系統的最佳實踐

OpenVINO™：用於優化與部署 AI 推論的開源工具套件

深度学习面试宝典（含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向）

包含斯坦福大學與 Deeplearning.ai（Coursera 2022）機器學習專項課程的解決方案與筆記，授課者 Andrew NG 教授

統一、全面且高效的推薦庫

Fast Python Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets

在地私有、開源的自進化跨平台 AI 內容發現 Agent：先理解你，再主動從 B站、小紅書、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit、微博等平台與開放 Web 尋找內容。（支援 deepseek harness 外掛）

用於推薦系統的 PyTorch 領域函式庫

推薦、廣告與搜尋領域的工業界經典與最新前沿論文集合。

OneRec 的最小化重現範例

一個用於推薦模型的 Lighting PyTorch 框架，易於使用且易於擴充。

開放式 CLI，用於將 AI 搜尋、推薦與對話式檢索整合至代理系統和業務系統中

NVTabular 是一個針對表格資料的特徵工程與前處理函式庫，旨在快速且輕鬆地處理用於訓練深度學習推薦系統的兆位元級（terabyte-scale）資料集。

HugeCTR 是一個專為點擊率（CTR）估算訓練而設計的高效率 GPU 框架

多模態推薦系統的比較框架

AI 相關教學。免費存取其中任何一個 → https://towardsai.net/editorial

推薦、廣告工業界經典以及最前沿的論文、資料集合

NVIDIA Merlin 是一個開源函式庫，提供端對端 GPU 加速的推薦系統，從特徵工程與前處理到訓練深度學習模型及在生產環境中執行推論。

[Pytorch] 使用來自「Recommender Systems with Generative Retrieval」之語義 ID 的生成式檢索模型

模組化電子商務後端，包含 GraphQL 閘道以及用於帳戶、產品、訂單、支付與推薦的 gRPC 微服務。

一個基於內容的推薦系統，能推薦與使用者喜愛電影相似的電影，並分析使用者評論的情感

[WSDM'2024 口頭報告] "LLMRec：結合圖增強技術的大型語言模型推薦系統"