recommender-system

NVIDIA Merlin 是一個開源函式庫，提供端對端 GPU 加速的推薦系統，從特徵工程與前處理到訓練深度學習模型及在生產環境中執行推論。

MLGB 是一個包含 TensorFlow 與 PyTorch 編寫的 50 多個點擊率預估與推薦系統深度學習模型的函式庫

[Pytorch] 使用來自「Recommender Systems with Generative Retrieval」之語義 ID 的生成式檢索模型

大型語言模型增強的推薦系統論文列表

RSTutorials：傳統與社交推薦系統演算法精選列表。

模組化電子商務後端，包含 GraphQL 閘道以及用於帳戶、產品、訂單、支付與推薦的 gRPC 微服務。

多模態推薦工具箱。整合 10+ 個模型...

👕 關於為 H&M 時尚單品架構、建構及部署即時個人化推薦系統的開源課程。

用於建構推薦系統時擴充 TensorFlow 的額外工具與輔助函式，由 SIG Recommenders 貢獻與維護。

SASRec (https://github.com/kang205/SASRec) 的 PyTorch (1.6+) 實作

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使用協同過濾的 Ruby 與 Rails 推薦系統

TOROS Buffalo：一個快速、可擴展且適用於生產環境的推薦系統開源專案

CRSLab 是一個用於建構對話式推薦系統 (CRS) 的開源工具包。

Official code for "DaisyRec 2.0: Benchmarking Recommendation for Rigorous Evaluation" (TPAMI2022) and "Are We Evaluating Rigorously? Benchmarking Recommendation for Reproducible Evaluation and Fair Comparison" (RecSys2020)

[SIGIR 2024 perspective] The implementation of paper "On Generative Agents in Recommendation"