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PyTorch 中的變分自編碼器（VAE）集合

Sacred 是一款協助您配置、組織、記錄並重現實驗的工具，開發於 IDSIA。

具備科學代理（scientific agents）的開源 AI 研究工作台，用於可重複的研究與發現。

🔬 一個經過策劃的 23,000+ AI 代理技能庫，涵蓋 8 大社會科學學科的實證研究 | 精選 23,000+ AI 代理技能庫，覆蓋 8 大社會科學學科的實證研究。CoPaper.AI 20 分鐘完成一篇可重現的規範實證論文，並支持用戶上傳 Skills。-- 由 Stanford REAP 的 CoPaper.AI 維護

面向数据驱动计算管道的 DSL

:cloud: :rocket: :bar_chart: :chart_with_upwards_trend: 評估 AI 的最新技術水準

在 PyTorch 中統一變分自編碼器（VAE）實作（NeurIPS 2022）

Insight Toolkit (ITK) -- 官方儲存庫。ITK 基於成熟的空間導向架構，用於二維、三維或更多維度科學影像的處理、分割與配準。

Sionna：用於通訊系統研究的開源函式庫

Open Science Desktop — 適用於 macOS、Windows 與 Linux 的本機優先、模型無關的 AI 研究工作台。基於 Tauri + MCP + agent 技能建立的開源 Claude Science 桌面版替代方案。

為使用 LaTeX/Beamer + R 的學者準備的 Claude Code 快速建立範本。支援多代理審查、品質閘道、對抗式 QA 與複製協定。

一個專注於 R 語言、用於重現性與高效能運算的管線工具組

適合展示的資料摘要與分析結果表格

PyTorch 中生成式模型的高傳真效能指標

開源、本地優先的桌面 AI 研究工作台，支援 Python/R 科學計算、MCP 生物資訊工具、SSH/WSL/GPU 執行環境以及 OpenAI/Anthropic 模型。

PyCIL：用於類別增量學習的 Python 工具箱

適用於 R 的函數導向、類似 Make 的宣告式工作流。

我們論文 Chen and Zimmermann (2020)「Open source cross-sectional asset pricing」的配套程式碼

Julia 的科學報告／文學編程工具

用於重複賽局（Iterated Prisoner's Dilemma）的研究工具

GPU-Jupyter：支援 GPU 加速的 JupyterLab，內含豐富的資料科學工具集、TensorFlow 與 PyTorch，適用於可重複的深度學習實驗。

rrtools：在 R 中撰寫可重複研究的工具

papaja (Preparing APA Journal Articles) 是一個 R 套件，提供文件格式以便從 RMarkdown 檔案（PDF 與 Word 文件）產生完整的 APA 手稿，並提供輔助函數來簡化統計資料、表格和圖表的報告。

用於可重複且開放之科學文章的工作流程。

一個優雅的 Python 介面，用於網頁平台上的視覺化，以互動方式產生對多維影像、點集和幾何圖形的洞察。

🎉 PILOT：基於預訓練模型的持續學習工具箱

用於檢測 WGS / 目標定序中種系或體細胞變異的分析管線（預處理、變異呼叫與註釋）

A platform-neutral analytical Skill that profiles messy data, selects case-adaptive methods, and produces source-backed visual reports for high-stakes decisions.