scalability

可擴展、可靠且高效的大規模系統模式

為好奇的軟體工程師蒐集的學習資源集合。

學習如何在大規模系統上設計，並為系統設計面試做好準備

使用免費資源學習系統設計概念並為面試做準備

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為工業物聯網（IIoT）情境設計的高效能、可擴展時間序列資料庫

Parallel Distributed Deep Learning：來自工業實踐的機器學習框架（『飛槳』核心框架，深度學習與機器學習高效能單機、分散式訓練與跨平台部署）

機器學習工程開放手冊

這些是網路上最佳的系統設計資源

精選的 Site Reliability 與 Production Engineering 資源清單。

一個分散式、快速的開源圖形資料庫，具備水平擴展性與高可用性

以語言無關方式實作可擴展即時訊息伺服器。自託管的 Pubnub、Pusher、Ably、socket.io、Phoenix.PubSub、SignalR 替代方案。一次設定，永久運行。

系統設計問題的準備連結與資源

Hazelcast 是一個統一的即時資料平台，結合串流處理與高速資料存儲，讓客戶能即時對移動中的資料採取行動，獲得即時洞見。

作為服務的平臺團隊

JVM 上的演化式訊息驅動微服務框架

rust 有棧協同程式（stackful coroutine）程式庫

用於建構零組態微服務的 Node.js 函式庫。

🧭 架構優先的系統設計：26 個雙語教學、25 個架構範本，以及 6 個端對端案例，涵蓋分散式系統、AI 原生系統、RAG、coding Agent 與生產權衡。

這實在太迷人了。現代軟體是如何設計的？ 🤔 針對可擴展性、可維護性、最終一致性、可用性與可靠性的設計層面考量。👨‍💻 面試準備。👨‍💻

軟體工程中的問題解決藝術：如何讓 MySQL 變得更好

Shadow 是一個離散事件網路模擬器，可直接執行真實應用程式程式碼，讓您能夠使用執行 Linux 的筆記型電腦、桌上型電腦或伺服器，在真實且可擴展的私有網路實驗中模擬包含數千個網路連接程序的分散式系統。

Go 的即時訊息函式庫。為您的應用程式新增功能豐富且具擴充性之 WebSocket 支援的最簡單方法。Centrifugo 伺服器的核心。

允許您模擬分散式系統資料流的系統設計工具。

一個用於連結資料庫與互動式檢視的可擴充框架。

Dream 7B，一個大型擴散語言模型

一個 AI 增強的雲原生 Layer-1 區塊鏈網路。

與分散式系統、系統設計、微服務、可擴充性及效能等相關的資源

DeepRec 是基於 TensorFlow 的高效能推薦深度學習框架。它託管於 LF AI & Data Foundation 進行孵化。

一個可擴展的檔案分析與資料生成平台，允許使用者輕鬆地大規模編排任意的 docker/vm/shell 工具。