semantic-segmentation

[CVPR 2023] OneFormer: 統治通用影像分割的 One Transformer

視覺模型的全方位訓練（YOLO、ViTs、RT-DETR、DINOv3）：預訓練、微調、蒸餾。

忠於 Google 原始實作並移植權重的 EfficientDet PyTorch 實作版本。

基於 PyTorch 構建的無程式碼框架，用於可重複的深度學習研究。PyTorch 生態系統。🏆 至今已實作 26 種發表於 TPAMI、CVPR、IClR、ECCV、NeurIPS、ICCV、AAAI 等會議的知識蒸餾方法。🎁 提供已訓練模型、訓練日誌與設定檔，以確保可重複性與基準測試。

[ICLR 2023 Spotlight] 用於密集預測的 Vision Transformer Adapter

Medical Detection Toolkit 包含常見物件偵測器（如 Mask R-CNN、Retina Net、Retina U-Net）的 2D + 3D 實作，以及專注於處理醫療影像的訓練與推論框架。

一個開箱即用的人體解析表徵提取器。

用於增強 OpenVINO™ 推理的神經網路壓縮框架

UNetFormer：用於遙感城市場景影像高效語意分割的類 UNet transformer，ISPRS。同時包含用於衛星、航空影像及無人機影像分割的其他視覺 transformer 與 CNN。

Superpoint Transformer [ICCV'23]、SuperCluster [3DV'24 Oral] 與 EZ-SP [ICRA'26] 的官方 PyTorch 實作

基於 PyTorch 的即時語意分割輕量化模型（包含 SQNet、LinkNet、SegNet、UNet、ENet、ERFNet、EDANet、ESPNet、ESPNetv2、LEDNet、ESNet、FSSNet、CGNet、DABNet、Fast-SCNN、ContextNet、FPENet 等）

ODISE 的官方 PyTorch 實作：基於 Text-to-Image Diffusion Models 的開放詞彙全景分割 [CVPR 2023 Highlight]

基於 PyTorch 的 SOTA 語意分割模型

[ICLR 2024] FasterViT 官方 PyTorch 實作：具備階層式注意力的快速 Vision Transformers

[ICLR2022] UniFormer 官方實作

用於視覺化資料集、處理資料及評估結果的 SemanticKITTI API。

用於影像分割的 U-Net/FullyConvNet (FCN) 簡單 PyTorch 實作

SSSegmentation：基於 PyTorch 的開源監督式語義分割工具箱

這是我們近期工作 PIDNet 的官方儲存庫

:books: 關於指代影像分割（Referring Image Segmentation）的論文集合。

遙測影像的語意分割

Python 的階層式感知庫，用於姿態估計、物件偵測、實例分割、關鍵點估計、人臉辨識等

這個儲存庫提供了一份全面的雷達與光學衛星資料集清單，專為船舶偵測、分類、語意分割與實例分割任務而策劃。這些資料集非常適合應用於電腦視覺、機器學習、遙測與海事分析領域。

[CVPR22] DAFormer 官方實作：改進領域自適應語意分割的網路架構與訓練策略

[NeurIPS 2021] LoveDA：用於領域自適應語義分割的遙感土地覆蓋資料集

ICASSP 2023-2024 論文集：收錄來自 ICASSP 2023-24 會議中具影響力且令人興奮的研究論文。探索聲學、語音與訊號處理的最新進展。內含程式碼。為此儲存庫加星以支持音訊與訊號處理領域的發展！

Ultralytics YOLO iOS 應用程式與 Swift 套件，用於跨主要電腦視覺任務的即時 Core ML 推論。

用於地理空間柵格資料 AI 物件偵測與語意分割的免費開源函式庫。🚀