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主題 · statistics

statistics

標記 statistics 主題、收錄中的開源專案,依星數排序。

共 160 個專案
  • 結合統計與計量經濟學方法的機率型階層預測 👑。

    758+0近 7 天星數變化
  • 時尚的設計、多功能的操作 – Android 的終極計算機。

    740+3近 7 天星數變化
  • glass-isc-dhcp@Akkadius

    Glass - ISC DHCP 伺服器介面

    731-1近 7 天星數變化
  • Peroxide@Axect

    高效能且語法友善的 Rust 數值函式庫

    725+1近 7 天星數變化
  • edward2@google

    一個簡單的機率程式語言。

    712+0近 7 天星數變化
  • collapse@fastverse

    R 語言中的進階與快速資料轉換

    705+0近 7 天星數變化
  • rpy2@rpy2

    從 Python 使用 R 的介面

    704+1近 7 天星數變化
  • 全端機器學習(ML)學習藍圖涵蓋成為機器學習各方面專家所需的技能與技術,包含資料收集與前處理、模型開發、部署與維護。

    701+0近 7 天星數變化
  • ML-CaPsule@Niketkumardheeryan

    ML-capsule 是一個專為沒有導師或指導、但希望學習機器學習的初學者與有經驗的資料科學愛好者所設計的專案。透過我們的儲存庫,他們可以學習機器學習、深度學習及許多相關技術,並透過不同的現實世界專案為面試做好準備。

    682+1近 7 天星數變化
  • meteostat@meteostat

    使用 Python 存取與分析歷史氣象與氣候資料。

    664+2近 7 天星數變化
  • GSTools@GeoStat-Framework

    GSTools - 地質統計學工具箱:隨機場、變異異向性估計、共變異數模型、克利金法等等

    652+2近 7 天星數變化
  • KDEpy@tommyod

    Python 中的核心密度估計 (KDE)

    647+1近 7 天星數變化
  • sjPlot@strengejacke

    sjPlot - 社會科學統計資料視覺化

    646+0近 7 天星數變化
  • wallace-cli@projectwallace

    CLI 上的精美 CSS 分析工具

    643+1近 7 天星數變化
  • pytensor@pymc-devs

    PyTensor 允許您定義、最佳化並有效評估包含多維陣列的數學運算式。

    641+4近 7 天星數變化
  • GLM.jl@JuliaStats

    Julia 中的廣義線性模型

    637+0近 7 天星數變化
  • asdfree@ajdamico

    免費分析調查資料

    625+0近 7 天星數變化
  • 關於機器學習 📉、統計 📊 與人工智慧 🤖 的投影片、論文筆記、課程筆記、部落格文章與研究。

    621+0近 7 天星數變化
  • ps4ds@cfgranda

    資料科學的機率與統計:一本專為資料科學設計的獨立機率與統計導論,包含免費 PDF、使用 23 個真實世界資料集的 103 個 Python 筆記本、118 部附投影片的影片,以及 200 個練習題的解答

    620+5近 7 天星數變化
  • StatsBase.jl@JuliaStats

    Julia 的基礎統計函式庫

    613+1近 7 天星數變化
  • GeoStats.jl@JuliaEarth

    一個完全以 Julia 編寫的地理空間資料科學與地統計建模可擴充框架。

    591+0近 7 天星數變化
  • pg_stat_monitor@percona

    PostgreSQL 查詢效能監控工具

    589+1近 7 天星數變化
  • GeostatsPy@GeostatsGuy

    用於空間數據分析與地質統計學的 GeostatsPy Python 套件。最初是將 GSLIB (Deutsch and Journel, 1992) 從 Fortran 重新實作為 Python,現已包含許多額外方法。

    580+1近 7 天星數變化
  • 精選的資料科學教育資源清單,涵蓋核心資料科學技能

    574+0近 7 天星數變化
  • ProphitBet 是一款機器學習足球博弈預測應用程式。它透過分析球隊狀態、計算比賽統計數據,並使用先進的機器學習 (ML) 方法預測比賽結果。此應用程式支援的演算法包括神經網路、隨機森林與整合模型。

    573+4近 7 天星數變化
  • sportsipy@roclark

    一個為 Python 編寫的免費體育 API

    570+1近 7 天星數變化
  • DNS-collector@dmachard

    擷取 DNS 日誌、偵測異常,並深入了解網路活動。這是 DNS 伺服器與資料堆疊之間缺失的一環。

    566+3近 7 天星數變化
  • 免費機器學習閱讀資源彙編。

    565+4近 7 天星數變化
  • tick@X-DataInitiative

    統計學習模組,特別強調時間相依建模。

    556+4近 7 天星數變化
  • 應用統計學的線上 R 語言學習資源。

    554+0近 7 天星數變化
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