token-optimization

CLI 代理，可在常見開發指令上將 LLM 令牌消耗降低 60-90%。單一 Rust 二進位檔，零相依性。

在 LLM 處理前壓縮工具輸出、日誌、檔案與 RAG 片段。對程式碼代理減少 20% 令牌，對 JSON 減少 60-95% 令牌，答案保持一致。提供函式庫、代理與 MCP 伺服器。

控制 AI 能看到的內容。LeanCTX（Lean Context）是 AI 代理的上下文智慧層——一個本地 Rust 二進位檔，決定它們閱讀什麼、記住學到什麼、保護它們觸碰的內容，並證明它們保存的資料。令收據的 token 數減少 60–90%，擁有 76 個 MCP 工具、30+ 代理，優先本地。

在程式碼探索中節省 95% 以上的 AI token 成本。透過 tree-sitter AST 提供精確、符號級 GitHub 程式碼檢索的領先 MCP 伺服器。適用於 Claude Code、Cursor 及任何 MCP 用戶端。已節省超過 3130 億個 token。

跨 Claude Code、Codex 與 OpenCode 的可攜式專案記憶，以及從 harness 逐字稿測量的 token 計費。本地檔案 I/O，無 API 呼叫，無遙測。

尋找幽靈 token。修復它們。在記憶體壓縮中存活。避免上下文品質下降。

針對 AI 編碼代理的無損壓縮閘道器。在第一輪對話中可減少 25% 的 Token 費用，在長期或高負載對話中最高可達 85%，並在相同的上下文視窗中塞入約 3 倍的對話輪數。由我們的開源程式碼原生 4B 模型驅動。可無縫整合 Claude Code、Cursor、Codex、OpenHands 以及任何 BASE_URL 代理。

A CLI that reads Claude Code, Codex, and Gemini CLI session logs and works out how much they cost, by model, project, and day.

透過 Obsidian + Graphify 在 Claude Code 中實現每會話減少高達 71.5% 的 Token 使用量。包含持久化記憶體、程式碼庫知識圖譜與聊天匯入管線。包含葡萄牙語（巴西）支援。

ANOLISA (Agentic Nexus Operating Layer & Interface System Architecture) | Agentic OS with runtime, security, observability, and Tokenless response compression for lower token usage and cost.

減少 80% Token 消耗並提供更好結果的建構代理。

優化 Claude API 呼叫的 Token 使用量

lowfat - 精簡你的命令輸出。去除雜訊，節省 Token。

macOS 版 Headroom — 將 Claude Code 與 Codex 的 Token 成本降低約 50%。

Measure token savings per AI coding agent, optimize context, and share a live local knowledge graph across 16 CLI clients.