transformer-models

一份全面的 Vision Transformer/Attention 論文清單，包含論文、程式碼與相關網站

Transformer 模型的快速推理引擎

PyTorch 框架下的神經網路 FLOPS 計數器

solo-learn：基於 PyTorch Lightning 的視覺表徵學習自我監督方法函式庫

精選的視覺與語言任務基礎模型清單

LLM 筆記，包含模型推論、Transformer 模型結構，以及 LLM 框架程式碼分析筆記。

[VLDB'22] 使用 Transformers、自我條件化與對抗性訓練的異常檢測。

FlashAttention (Metal 連接埠版本)

🌕 [BMVC 2022] 僅需 90K 參數即可適應光照：用於影像增強與曝光校正的輕量級 Transformer。低光增強領域的 SOTA，處理速度僅 0.004 秒，適合用於預處理

💭 基於層面的情感分析：Transformer 與可解釋機器學習 (TensorFlow)

「HTS-AT: A Hierarchical Token-Semantic Audio Transformer for Sound Classification and Detection」的官方程式碼儲存庫。