transformers
標記 transformers 主題、收錄中的開源專案,依星數排序。
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論文「MiniGPT-5: Interleaved Vision-and-Language Generation via Generative Vokens」的官方實作
★ 869+0近 7 天星數變化 - #152
MeshGPT 實作,使用 Attention 的 SOTA 網格生成技術,基於 PyTorch
★ 863+0近 7 天星數變化 - #153
包含用於微調 transformers 以處理各種 NLP 任務教學的 GitHub 儲存庫
★ 862+0近 7 天星數變化 - #154
我的著作《A Hands-On Guide to Fine-Tuning LLMs with PyTorch and Hugging Face》官方儲存庫
★ 860+2近 7 天星數變化 - #155★ 835+2近 7 天星數變化
- #156★ 833+0近 7 天星數變化
- #157
以純 Java 實現的 Llama 3+ 推理
★ 816+0近 7 天星數變化 - #158
NMA 深度學習課程
★ 812+1近 7 天星數變化 - #159★ 806-1近 7 天星數變化
- #160
在 PyTorch 中進行對比模型訓練
★ 802+0近 7 天星數變化 - #161
評估 Hugging Face 模型是否能在您的本地 GPU 上運行並進行微調。
★ 792+0近 7 天星數變化 - #162
Phenaki Video 的 PyTorch 實作,使用 Mask GIT 來產生長達 2 分鐘的文字引導影片
★ 789+0近 7 天星數變化 - #163★ 778+0近 7 天星數變化
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大上下文注意力機制
★ 772+0近 7 天星數變化 - #165
Transformers PHP 是一個讓 PHP 開發者能輕鬆將機器學習功能加入專案的工具包。
★ 764-1近 7 天星數變化 - #166★ 758+2近 7 天星數變化
- #167★ 747-1近 7 天星數變化
- #168
此儲存庫為 CVPR 2024 最精彩且最具影響力的論文精選集合。🔥 [論文 + 程式碼 + 展示]
★ 735+0近 7 天星數變化 - #169
在常數記憶體用量下,將現有 LLM 的長度大幅擴充套件至原始訓練長度之外,且無需重新訓練
★ 734-1近 7 天星數變化 - #170LLM-PowerHouse-A-Curated-Guide-for-Large-Language-Models-with-Custom-Training-and-Inferencing↗@ghimiresunil
LLM-PowerHouse:透過精選教學、最佳實踐以及可用於自訂訓練與推論的即用程式碼,釋放 LLM 的潛力。
★ 731+0近 7 天星數變化 - #171
使用 Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 進行語言建模的 Generative Pre-trained Transformers (GPTs) PyTorch 實現
★ 726+0近 7 天星數變化 - #172★ 721+2近 7 天星數變化
- #173★ 676+4近 7 天星數變化
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在 Pytorch 中實作 MagViT2 Tokenizer
★ 668+0近 7 天星數變化 - #175
用於情感分析與社群 NLP 任務的 Python 多語言工具包
★ 660+0近 7 天星數變化 - #176
在 Pytorch 中實作 MEGABYTE(透過多尺度 Transformer 預測百萬位元組序列)。
★ 655-1近 7 天星數變化 - #177
此儲存庫是 CVPR 2023 最精彩且最具影響力的論文精選集。🔥 [論文 + 程式碼]
★ 649+0近 7 天星數變化 - #178
Python 文字分類的主動學習
★ 647+1近 7 天星數變化 - #179
「Neural Thickets: Diverse Task Experts Are Dense Around Pretrained Weights」(ICML 2026 Spotlight)官方程式碼庫。
★ 643+3近 7 天星數變化 - #180★ 640+1近 7 天星數變化