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主題 · vector-search-engine

vector-search-engine

標記 vector-search-engine 主題、收錄中的開源專案,依星數排序。

專案數
9
總星數
70,262
平均星數
7,807
佔比
0.00%

常跟 vector-search-engine 一起出現在同一個專案上的主題。

近期新秀

近 90 天內建立、標記 vector-search-engine 主題的專案。

近 90 天內還沒有新專案標記這個主題。

  • qdrant@qdrant

    Qdrant - 高效能、大規模向量資料庫與向量搜尋引擎,適用於下一代 AI。亦提供雲端服務 https://cloud.qdrant.io/

    34,347+87近 7 天星數變化
  • weaviate@weaviate

    Weaviate 是一個開源向量資料庫,能同時儲存物件與向量,結合向量搜尋與結構化過濾,並具備雲原生資料庫的容錯與可擴展性

    16,782+23近 7 天星數變化
  • orama@oramasearch

    🌌 在瀏覽器、伺服器或邊緣網路中完整的搜尋引擎與 RAG 流程,支援全文、向量與混合搜尋,大小低於 2kb

    10,544+7近 7 天星數變化
  • SeekStorm@SeekStorm

    SeekStorm:向量與詞法搜尋 - 進程內函式庫與多租戶伺服器,使用 Rust 開發。

    1,908+0近 7 天星數變化
  • vald@vdaas

    Vald. 一個高度可擴展的分散式向量搜尋引擎

    1,723+2近 7 天星數變化
  • 向量搜尋相關的函式庫、服務與研究論文合集

    1,581+0近 7 天星數變化
  • qdrant-client@qdrant

    Qdrant 向量搜尋引擎的 Python 用戶端

    1,353+2近 7 天星數變化
  • endee@endee-io

    Endee.io – 一款高效能向量資料庫,旨在單一節點上處理高達 10 億個向量,透過最佳化的索引與執行帶來顯著的效能提升。亦提供雲端版本 https://endee.io/

    1,303+0近 7 天星數變化
  • nucliadb@nuclia

    NucliaDB,用於 RAG 的 AI 搜尋資料庫

    721+0近 7 天星數變化
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