vector-search

RAFT 包含機器學習與資訊檢索中基礎且廣泛使用的演算法與原語。這些演算法經過 CUDA 加速，並構成了更輕鬆編寫高效能應用程式的基礎元件。

用於產生向量嵌入、本機重新排序的 Rust 函式庫！

適用於您的搜尋與檢索管線的輕量且超快速重排序工具。支援基於 LLM、cross-encoders 等技術的 SoTA Listwise 與 Pairwise 重排序。由 Prithivi Da 創建，歡迎 PR 與合作。

RAG-Fusion：多重查詢生成 + 倒數排名融合，以實現更好的檢索增強生成。包含使用 NFCorpus/BEIR 的評估工具。

這個儲存庫分享了關於如何使用各種 Weaviate 功能與整合的端到端筆記本！

Azure AI Search 中向量搜尋功能的程式碼範例儲存庫。

RAG Time：掌握 RAG 的 5 週學習之旅

Epsilla 是一個高效能的向量資料庫管理系統

Nornicdb 是一個分散式、低延遲、Graph+Vector、具備時間軸 MVCC 的資料庫，提供次毫秒級的 HNSW 搜尋、圖形走訪與寫入。透過 Neo4j Bolt/Cypher 與 qdrant gRPC 支援，你可以在不修改程式碼的情況下進行切換，同時加入結構描述（schema）、受管嵌入、重排序與 LLM、GPU 加速、Auto-TLP、基於策略的記憶體衰減以及 MCP 伺服器等智慧功能。

cuVS - 用於 GPU 上進行向量搜尋與分群的函式庫

可嵌入、記憶體內、面向文件的資料庫，具備高階查詢建構器介面。

在 Apache Datafusion 與 CMU-DB 的 BusTub 系統上建立向量資料庫擴充功能

適用於 Apple Silicon 的共用單一檔案記憶體層，為所有代理提供次毫秒級的文字、照片和影片 RAG。無伺服器。無 API。單一檔案。純 Swift

NucliaDB，用於 RAG 的 AI 搜尋資料庫

你真正需要的 Python 向量資料庫——不多不少。

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

TypeScript AI agent 框架：認知記憶、執行階段工具 forge、多 agent 編排、11 個 LLM 提供者。

Athena 是一個以本地優先的代理式個人知識管理系統 (PKM)，透過你自己的情境協助你做出更好的決策——包含持久記憶、結構化推理，以及可在任何 LLM 上運作的受控 AI 代理。掌控狀態，租用智慧。

使用 ArXiv ChatGuru 與研究論文對話。此應用程式使用 LangChain、OpenAI、Streamlit 與 Redis 作為向量資料庫/語意快取。

使用 llama.cpp 進行嵌入式向量搜尋與語意嵌入的 Go 函式庫。

已棄用的歷史儲存庫。Superlinked 現已開發 SIE，這是一個用於嵌入、重排序、OCR、提取與文件處理的自託管推理引擎。

GraphRAG-rs 是 GraphRAG（基於圖的檢索增強生成）的高效能、最先進 Rust 實作，可從文件中建立知識圖譜，並支援透過可配置的實體提取與本地 LLM 整合進行自然語言查詢

Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.