Python

Der umfassendste, kontinuierlich aktualisierte Community-Index für Forschung zu Large Language Models für die Erkennung von Software-Schwachstellen – Arbeiten auf Funktions- und Repository-Ebene, zu Agenten und Smart Contracts sowie Datensätze, Benchmarks und Übersichten.

Aktuelle CVEs mit ihren Proof-of-Concept-Exploits.

Eine minimale Implementierung des Genie-Weltmodells von DeepMind

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der die sichere Interaktion mit MySQL-Datenbanken ermöglicht

[NeurIPS 2025] PyTorch-Implementierung von [ThinkSound], einem einheitlichen Framework zur Audiogenerierung aus beliebigen Modalitäten, gesteuert durch Chain-of-Thought (CoT)-Reasoning.

Eine Django-App, die ein Änderungsprotokoll für Objekte führt.

Spike-basierte, vom Gehirn inspirierte große Modelle, die hybride effiziente Aufmerksamkeit, MoE-Module und Spike-Codierung in ihre Architektur integrieren

Offizielle Implementierung des CVPR24-Highlight-Papiers: Matching Anything by Segmenting Anything

Tool zur Subdomain-Enumeration

Einheitliche KV-Cache-Kompressionsmethoden für autoregressive Modelle

ChatReviewer: Analysiert die Vor- und Nachteile von Forschungsarbeiten mit ChatGPT und schlägt Verbesserungen vor

[ICLR'23 Spotlight🔥] Das erste erfolgreiche BERT/MAE-artige Vortraining für beliebige neuronale Faltungsnetze; PyTorch-Impl. von „Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling“

Django Ledger ist ein System für doppelte Buchführung und eine Finanzanalyse-Engine, die auf dem Django Web Framework basiert.

📰 Brasilianische Amtsblätter für jeden zugänglich | 📰 Brazilian government gazettes, accessible to everyone.

Ein smarterer, selbst gehosteter KI-Assistent – Multi-User, Multi-Agent.

PostgreSQL-basierte Task-Warteschlange für Python

Allgemeine Sprachwiederherstellung

GUI für Klipper

LLMs für Ihr CLI

Prozedurale Generierung mit Diffusionsmodellen (SIGGRAPH '26)

Die neuesten stabilen Synergy-Binärdateien herunterladen.

Python-Decompiler für moderne Python-Versionen.

Parallax ist ein verteiltes Model-Serving-Framework, mit dem Sie überall Ihr eigenes KI-Cluster aufbauen können

Benutzerdefinierte Regex-Filterliste zur Verwendung mit Pi-hole.

Vereinfachtes Parsen von Umgebungsvariablen

Ein Python-Paket zur Verwaltung extrem großer Datenmengen

Hochwertiges, trainingsfreies Inpainting für jedes Stable Diffusion-Modell. Unterstützt ComfyUI