Python

Blender-Addon, das den Zugriff auf nützliche Operatoren vereinfacht und fehlende Funktionen ergänzt.

Das Framework der nächsten Generation zum Erstellen von Desktop-Widgets mit Python

Das Training eines Sprachmodells (vom Typ BERT) auf begrenzte Rechenleistung komprimieren.

Jupyter Magics und Kernel für die Arbeit mit Remote-Spark-Clustern

[ICCV 2023 & ICLR 2026] VAD: Vektorisierte Szenendarstellung für effizientes autonomes Fahren

Modul zum Erstellen von Skripten für VKontakte | vk.com API-Wrapper

:couple: Mehrbenutzerkonten für Django-Projekte

[CVPR 2023] Eine akademische Alternative zu Teslas Occupancy Network für das autonome Fahren.

Wissenschaftliche Arbeiten in LaTeX übersetzen, insbesondere arXiv-Papers

Katana – Automatischer CTF-Challenge-Solver in Python3

Zwift offline nutzen

Nextstrain-Build für SARS-C0V-2

PoolFormer: MetaFormer ist tatsächlich das, was man für Vision braucht (CVPR 2022 Oral)

Neues Calibre-Metadatenquellen-Plugin für Douban. Da Douban keine öffentlichen Buch-APIs mehr bereitstellt, werden Daten per Web-Scraping ermittelt. Dies ist ein auf Web-Scraping basierendes Douban-Plugin für Calibre.

Womsxd/AutoMihoyoBBS, Skripte im Zusammenhang mit MiHoYo BBS

Deep Reinforcement Learning für die Navigation von mobilen Robotern im ROS Gazebo Simulator. Mithilfe eines neuronalen Netzwerks mit Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3) lernt ein Robot, in einer simulierten Umgebung zu einem zufälligen Zielpunkt zu navigieren und dabei Hindernissen auszuweichen.

Verwendung von Diffusionsmodellen zur Segmentierung und Rekonstruktion von Organen aus medizinischen Bildern [AAAI Most Influential Paper]

Modulares Deep-Reinforcement-Learning-Framework in PyTorch. Begleitbibliothek zum Buch "Foundations of Deep Reinforcement Learning".

🦞+🔬 NanoResearch: Der autonome KI-Forschungsassistent.

Bildverarbeitungs-Framework basierend auf Plugins wie imagej, einfach zu verbinden mit scipy.ndimage, scikit-image, opencv, simpleitk, mayavi... und allen Bibliotheken basierend auf numpy

Cosmos-Predict2.5, die neueste Version der Cosmos World Foundation Models (WFMs) Familie, spezialisiert auf die Simulation und Vorhersage des zukünftigen Zustands der Welt in Form von Videos.

Akademische Arbeiten zu Fuzzing, Binäranalyse und Exploit-Entwicklung, die ich lesen möchte oder bereits gelesen habe

[ICCV 2025] 🔥🔥 UNO: Eine universelle Anpassungsmethode für die Konditionierung auf einzelne und mehrere Subjekte

Eine Python-Implementierung eines Python-Bytecode-Runners

Verwandeln Sie jedes Gesicht in einen Videospielcharakter, Pixel-Art, Knetanimation, 3D-Figur oder ein Spielzeug

Vid2Avatar: 3D-Avatar-Rekonstruktion aus Videos in the Wild mittels selbstüberwachter Szenenzerlegung (CVPR2023)

[ICCV 2023] DETRs mit collaborativem Hybrid-Zuweisungstraining