Python

ASH ist eine erweiterbare, Open-Source-Orchestrierungsengine für SAST-, SCA- und IaC-Sicherheits-Scanner.

Sehen Sie, was Ihre Coding-Agenten getan haben und was es gekostet hat. Unterteilt jede Aufgabe in Arbeitsschritte – verwendete Werkzeuge, geänderte Dateien, ausgeführte Tests, aufgewendete Zeit und Tokens. Local-First-Dashboard für Claude Code, Codex, OpenCode und mehr. Kein Login, keine Telemetrie.

Fiskal- und Steuereigenlast-Berechnungsexperten-Skill. Hilft Benutzern bei der Berechnung von Preisen inklusive Steuern und der Bewertung der Gesamtsteuerlast. Unterstützt Szenarien wie Mehrwertsteuerberechnung, kombinierte Vier-Steuern-Berechnung (Mehrwertsteuer + Zusatzsteuer + Stempelsteuer + Einkommensteuer) und Gesamtsteuerlastanalyse. Wird verwendet, wenn Benutzer Fragen zu Steuern, Steuersätzen, Bruttopreisen, Steuerlast, Mehrwertsteuer, Einkommensteuer, Rechnungen oder Steuerzahlern erwähnen.

SDK zur Verbindung von Geräten mit AWS IoT mittels Python.

Ein CLI zur kontinuierlichen Verbesserung lokaler Open-Source-Modelle, speziell optimiert für lokal bereitgestellte Programmierfenster. Derzeit noch im MVP-Stadium ohne großflächige Tests und End-to-End-Durchläufe, Feedback ist willkommen🙏🏻🙏🏻🙏🏻

DAGs with NO TEARS: Kontinuierliche Optimierung für das Struktur lernen

[ECCV2024] Relightable 3D Gaussian: Echtzeit-Punktwolken-Neubeleuchtung mit BRDF-Dekomposition und Raytracing.

YOLOPv2: Besser, schneller, stärker für die panoptische Fahrwahrnehmung

Ollama für klassische ML-Modelle. Ein AOT-Compiler, der XGBoost-, LightGBM-, scikit-learn-, CatBoost- und ONNX-Modelle in nativen C99-Inferenzcode umwandelt. Ein Befehl zum Laden, ein Befehl zum Bereitstellen. 336x schneller als Python-Inferenz.

Yuan 2.0 Large Language Model

Wandeln Sie mit Whisper ganz einfach eine gesamte YouTube-Playlist in hochwertige Transkripte um.

LeetCode-Lösungen, sortiert nach Problemkategorien

Dataset Management Framework, eine Python-Bibliothek und ein CLI-Tool zum Erstellen, Analysieren und Verwalten von Computer-Vision-Datensätzen.

LLM2CLIP verbessert bestehende State-of-the-Art CLIP-Modelle signifikant.

Ein einheitliches Framework für einfaches Reinforcement Learning in Flow-Matching-Modellen

Fork von Python 2.7 mit neuer Syntax, Built-ins und Bibliotheken, die von Python 3 zurückportiert wurden.

Probabilistische grafische Modelle mit matplotlib rendern

AnyTool: Universelle Tool-Nutzungsschicht für AI Agents

✨✨[NeurIPS 2025] VITA-Audio: Schnelle verschränkte Cross-Modal-Token-Generierung für effiziente große Sprach-Sprach-Modelle

llama-benchy – Ein Benchmarking-Tool im llama-bench-Stil für alle Backends

Python-Crawler zum Entfernen von Wasserzeichen aus Kurzvideos: Douyin, Pipixia, Huoshan, Weishi, Zuiyou, Kuaishou, Quanmin Xiaoshipin, Pipi Gaoxiao, Xigua Video, Huya, Pear Video, AcFun, Haokan Video...

南鸢写真提示词 Agent Skill

cmd2 – Schnelles Erstellen funktionsreicher und benutzerfreundlicher interaktiver Kommandozeilenanwendungen in Python

Pusa: Video-Diffusionmodell für Tausende von Zeitschrifften

macOS-Paketierung für ungoogled-chromium

Pre-Publishing-Prüfung: Lassen Sie KI Videos vor der Veröffentlichung auf Douyin/Xiaohongshu/Video Channels prüfen. Findet problematische Formulierungen, nennt die offizielle Regel und liefert direkt verwendbare Änderungsvorschläge.

Unternehmensweiter Public-Opinion-News-Crawler: Unterstützt die Ein-Klick-Ausführung einer beliebigen Anzahl von Crawlern, Zeitpläne, Stapellöschung, Ein-Klick-Bereitstellung, Visualisierung der Überwachung und Cluster-Zuweisungsstrategien; inkl. fertiger Docker-Bereitstellungsdokumentation.