Python

Die PyTorch-Implementierung der Sound-Klassifizierung unterstützt EcapaTdnn, PANNS, TDNN, Res2Net, ResNetSE und andere Modelle sowie verschiedene Vorverarbeitungsmethoden.

[CVPR 2024] Das offizielle Repository für "GaussianAvatar: Towards Realistic Human Avatar Modeling from a Single Video via Animatable 3D Gaussians"

Ein Tool zur Generierung von Fine-Tuning-Datensätzen für ChatGLM, um schnell eine eigene Catgirl-KI zu erstellen.

Eine Python-Bibliothek zur Überprüfung des Status von Minecraft-Servern.

Konvertierung von Onshape-Baugruppen in Roboterdefinitionen (URDF, SDF, MuJoCo) über die Onshape-API

Blueprint für custom_component-Entwickler.

Ein Machine-Learning-Benchmark für praxisnahe Verteilungsschwankungen (Distribution Shifts) mit DataLoadern, Evaluatoren und Standardmodellen.

Python-Client für Meilisearch.

Auswahl an Schriftarten mit angepasstem Zeilenabstand und Familiennamen, optimiert für E-Reader, insbesondere für Kobo-, Kindle- und Boox-Geräte.

Eine App und Anleitung zur einfachen Konfiguration von Windows, Linux, MacOS, Google TV, Stremio, Home Assistant und mehr (einschließlich WSL2, GPU-Treiber und Entwicklungstools). Zur Verbesserung von UX und Produktivität.

VMAS ist ein vektorisierter, differenzierbarer Simulator für effizientes Benchmarking im Multi-Agent Reinforcement Learning. Er besteht aus einer in PyTorch geschriebenen 2D-Physik-Engine und einer Reihe anspruchsvoller Multi-Roboter-Szenarien. Weitere Szenarien lassen sich über eine einfache, modulare Schnittstelle implementieren.

UrbanNav: Ein Open-Source-Multisensor-Datensatz für das Benchmarking von Positionierungsalgorithmen in städtischen Gebieten

[SIGGRAPH2023] NeRO: Neuronale Geometrie- und BRDF-Rekonstruktion reflektierender Objekte aus Multiview-Bildern

Deita: Dateneffizientes Instruction Tuning für Alignment [ICLR2024]

Offizielles Code-Repository für „MedMamba: Vision Mamba for Medical Image Classification“

Bücher und weitere Ressourcen.

Enhance-A-Video: Bessere generierte Videos kostenlos

YT Navigator: KI-gestützter YouTube-Content-Explorer, der es ermöglicht, Kanalvideos mithilfe von KI-Agenten zu durchsuchen und mit ihnen zu chatten. Gewinnen Sie in Sekunden Erkenntnisse aus stundenlangen Inhalten durch semantische Suche und präzise Zeitstempel.

Das Public Utility Data Liberation Project stellt analysesatzbereite Energiesystemdaten für Klimaschützer, Forscher, politische Entscheidungsträger und Journalisten bereit.

Eine kuratierte Liste großartiger KiCad-Plugins und Ressourcen

3D-Kartenvisualisierungs- und Web-Export-Plugin für QGIS.

Eine Liste von Methoden, um einen Windows-Computer über einen Remote Procedure Call (RPC) mit verschiedenen Protokollen zur Authentifizierung gegenüber einem vom Angreifer kontrollierten Computer zu zwingen.

Klassifizierung von Kaggle San Francisco Crime Descriptions in 39 Klassen. Erstellung des Modells mit CNN, RNN (GRU und LSTM) sowie Word Embeddings auf Tensorflow.

Dies ist eine reine Python-Implementierung des ADB-Clients

Systematische Dokumentation für die Robotik-Ausbildung, die mathematische Grundlagen, fortgeschrittenes C++, Planung und Steuerung, SLAM und mehr abdeckt.

KI-Agenten, die Sie von der Idee bis zum funktionierenden Code begleiten und Ihnen bei jedem Schritt die volle Kontrolle überlassen.

Effiziente Implementierungen von Native Sparse Attention.

Spiel-Patches für den Xenia-Emulator