agent-framework

Ein ultra-leichtgewichtiges, Open-Source, selbstgehostetes persönliches AI-Agent-Framework in Python mit WebUI, Tools, Speicher, MCP, Multi-Agenten-Workflows, Automatisierung und Chat-Apps.

微舆: Ein allgegenwärtiger Mehr-Agent-Stimmungsanalyse-Helfer, der Informationsblasen bricht, den ursprünglichen Stimmungsbild wiederherstellt, zukünftige Entwicklungen vorhersagt und Entscheidungen unterstützt! Von null implementiert, ohne Abhängigkeit von einem Framework.

Ein DeepSeek-nativer KI-Programmier-Agent für deine Shell. Entwickelt um Prefix-Cache-Stabilität — lass ihn laufen.

Open‑Source‑KI‑Orchestrierungs‑Framework zum Erstellen von kontextgesteuerten, produktionsreifen LLM‑Anwendungen. Entwerfen Sie modulare Pipelines und Agenten‑Workflows mit expliziter Kontrolle über Abruf, Routing, Speicher und Generierung. Entwickelt für skalierbare Agenten, RAG, multimodale Anwendungen, semantische Suche und konversationale Systeme.

End-to-end, code-first-Tutorials zum Aufbau von produktionsreifen GenAI-Agenten. Vom Prototyp zur Unternehmensbereitstellung.

Wie Python KI umsetzt: Agents, Echtzeit-Sprache, Bildgenerierung, Embeddings. Jedes Modell, jede Schnittstelle, durchgehend typisiert.

Open-Source-Agenten-Betriebssystem

Eigent: Der Open-Source-Cowork-Desktop – lokale und kostenlose Alternative zu Claude Cowork und Codex

Ein Framework zum Erstellen, Orchestrieren und Bereitstellen von KI-Agenten und Multi-Agenten-Workflows mit Unterstützung für Python und .NET.

Multi-Agent-Harness für produktive KI

Omnigent ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework und Meta-Harness: Orchestrieren Sie Claude Code, Codex, Cursor, Pi und benutzerdefinierte Agenten – tauschen Sie Harnesses ohne Umschreiben aus, erzwingen Sie Richtlinien und Sandboxing und arbeiten Sie von jedem Gerät aus in Echtzeit zusammen.

Die GEP-gestützte, selbstreplizierende Engine für KI-Agenten. Nachvollziehbare Evolution mit Genes, Capsules und Events. | evomap.ai

MiroThinker ist ein Deep-Research-Agent, der für komplexe Forschungs- und Vorhersageaufgaben optimiert ist. Unsere neuesten Modelle, MiroThinker-1.7, erreichen 74,0 bzw. 75,3 bei BrowseComp und BrowseComp Zh.

Erstelle autonome AI-Agenten in Python.

Baue ein Agent-Harness und steuere es von Anfang bis Ende. Open-Source-SDK für KI-Agenten in Produktion für Python & TypeScript – jedes Modell, jede Cloud.

TypeScript AI-Agenten-Orchestrierungsframework mit dynamischen Arbeitsabläufen. Beschreiben Sie das Ziel, nicht den Graphen: Ein Koordinator plant den Aufgaben-DAG zur Laufzeit und führt ihn auf jedem LLM aus (Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek oder lokale Modelle).

IntentKit ist ein Open-Source, selbst gehostetes Cloud-Agenten-Cluster, das ein kollaboratives Team von AI-Agenten für dich verwaltet.

KI-Agenten-Governance-Toolkit – Durchsetzung von Richtlinien, Zero-Trust-Identität, Ausführungssandboxing und Zuverlässigkeitstechnik für autonome KI-Agenten. Deckt 10/10 OWASP Agentic Top 10 ab.

Demokratisierung von Reinforcement Learning für LLMs

Entwicklung verteilter, produktionsreifer, langlebiger Agents.

Selbst gehostete Open-Source-Agenten-Skill-Registry für Unternehmen. Skill-Pakete veröffentlichen und versionieren, mit RBAC und Audit-Logs verwalten, On-Premise mit Docker oder Kubernetes bereitstellen.

AG2 (ehemals AutoGen): Das Open-Source-AgentOS. Besuchen Sie uns unter: https://discord.gg/sNGSwQME3x

Ein einfaches und dennoch leistungsstarkes Agent-Framework, das mit Open-Source-Modellen funktioniert

Deine Agents übergeben die Arbeit nicht einfach. Kungfu hält dieselbe Arbeit über Codex, Claude, OpenCode und deine eigene Ausführungsumgebung hinweg im Fluss.

🚀 2026 Der systematischste Leitfaden für AI Agents ｜ Praxis-Tutorial für intelligente Agenten · Vollständiger Lernpfad + Praxisprojekte + Interview-Fragenkatalog · Ausgerichtet auf LLM-Anwendungsentwickler · Abdeckung von LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / Skills / LLM / RAG / Prompting · Unternehmensweites Deployment & Fine-Tuning · Von 0 bis zum Enterprise-Rollout + Vom Lernen zum Live-Projekt + Interviewvorbereitung in einem

Code, Erstellung und Evaluierung von Agenten – exzellente Modell- und Skills-/MCP-/ACP-/A2A-Unterstützung

🏆 Platz 1 in über 5 Benchmarks | Web-UI | Unterstützt MiroThinker, Claude, Kimi, OpenAI

VibeSkills ist eine universelle Skill, die lokale Skills automatisch weiterleitet und Harness-Workflows intelligent orchestriert.

Ein Framework-unabhängiger, Git-nativer Standard zur Definition von KI-Agenten

VCP wird zwischen AI-Modell-APIs und Frontend-Anwendungen eingesetzt und ist ein industrielles Infrastruktur-Demonstrationsprojekt für die Entwicklung und Exploration von AGI OS.