agentic

Ein Open-Source-Langzeit-SuperAgent-Harness, der recherchiert, codet und erstellt. Mit Hilfe von Sandboxes, Erinnerungen, Tools, Fähigkeiten, Subagenten und einer Nachrichten-Gateway behandelt er unterschiedliche Aufgabenstufen, die Minuten bis Stunden dauern können.

Ein Framework für agentenbasierte KI

TiDB ist für agentische Arbeitslasten gebaut, die unvorhersehbar wachsen, mit ACID-Garantien und nativem Support für Transaktionen, Analytik und Vektor-Suche. Keine Dateninseln. Keine lauten Nachbarn. Keine Infrastruktur-Obergrenze.

Schnelle, kleine und vollständig autonome KI‑Personal‑Assistant‑Infrastruktur, beliebiges OS, beliebiges Platform — überall einsatzbereit, alles austauschbar 🦀

Ein Open‑Source‑KI‑Coding‑Agent, der in Ihrer Terminalumgebung läuft.

Ein Open-Source-Python-Toolkit mit Code-First-Ansatz zum Erstellen, Evaluieren und Bereitstellen komplexer KI-Agenten mit Flexibilität und Kontrolle.

Open-Source-LLM-Wissensplattform: Verwandeln Sie Rohdokumente in ein abfragbares RAG, einen autonomen Reasoning-Agenten und ein sich selbst wartendes Wiki.

Open-Source-Agenten-Betriebssystem

Harness-Engineering-Anfängertutorial, von 0 auf 1

Ein quelloffener, agentenbasierter Arbeitsbereich für Unternehmen, den sie selbst hosten können. Verbinden Sie Ihre bestehenden Systeme – über 100 Integrationen, MCP, Chat-Tools, Apps, Browser, lokale Dateien – mit gemeinsamem Speicher. Beliebige Agenten (Claude Code, Codex), jedes Modell oder BYOK. In wenigen Klicks eingerichtet, nicht erst nach Monaten. Local-First: Ihre Daten verlassen niemals Ihre Maschinen.

Agenten-KI-Framework für Java-Entwickler

Über 45 Tipps, um das Beste aus Claude Code herauszuholen, von den Grundlagen bis zu Fortgeschrittenen – inklusive eines benutzerdefinierten Statusleisten-Skripts und Claude Code, das in einem Container läuft. Enthält auch das dx-Plugin: Fähigkeiten für alltägliche Entwickler-Workflows.

Dieses Repository dient als Leitfaden für technische Vorstellungsgespräche im Bereich Machine Learning / KI.

✨ Der agentenbasierte HTML-Editor — dein lokaler KI-Agent schreibt das HTML, du veröffentlichst es. 🚀 75 Skills × 9 Oberflächen (Magazin · Präsentation · Poster · XHS / Tweet · Prototyp · Datenbericht · Hyperframes) 🛡️ Sandboxed-Vorschau · 📤 1-Klick zu WeChat / X / Zhihu / HTML / PNG 🔑 Kein API-Schlüssel erforderlich — Claude Code / Cursor / Codex / Gemini / Copilot / OpenCode / Qwen / Aider.

Dynamische, ausfallsichere KI-Orchestrierung. Koordinieren Sie Daten, Modelle und Rechenleistung beim Erstellen von KI-Workflows.

Baue ein Agent-Harness und steuere es von Anfang bis Ende. Open-Source-SDK für KI-Agenten in Produktion für Python & TypeScript – jedes Modell, jede Cloud.

TalkToFigma: MCP-Integration zwischen KI-Agenten (Cursor, Claude Code, Codex) und Figma, die es agentischer KI ermöglicht, mit Figma zu kommunizieren, um Designs zu lesen und programmatisch zu ändern.

IntentKit ist ein Open-Source, selbst gehostetes Cloud-Agenten-Cluster, das ein kollaboratives Team von AI-Agenten für dich verwaltet.

⚡️ Persönlicher KI-Assistent der nächsten Generation, angetrieben durch LLM, RAG und Agentenschleifen, mit Unterstützung für Computer-Use-, Browser-Use- und Coding-Agenten; Demo: https://demo.openagentai.org

Entwicklung verteilter, produktionsreifer, langlebiger Agents.

Ein ereignisgesteuertes Framework zum Erstellen und Orchestrieren von Multi-Agenten-KI-Systemen. Es ermöglicht die nahtlose Integration von KI-Agenten mit realen Datenquellen und Systemen sowie die Durchführung komplexer, mehrstufiger Workflows.

AG2 (ehemals AutoGen): Das Open-Source-AgentOS. Besuchen Sie uns unter: https://discord.gg/sNGSwQME3x

DeepAnalyze ist das erste agentische LLM für autonome Data Science. 🎈 Ihr KI-Datenanalyst, der große Datenmengen automatisch analysiert und mit einem Klick professionelle Analyseberichte generiert!

Der einfachste Weg, Agentic RAG in jedem Unternehmen zu nutzen

🚀 Ein Open-Source-Praxislehrplan, der die Lücke von grundlegenden RL-Konzepten bis hin zu LLM-Alignment, RLVR und fortgeschrittenen Agentensystemen schließt.

🛠️ Großartige Werkzeuge und Leitfäden für das Harness Engineering.

Eine effiziente und benutzerfreundliche Skalierungsbibliothek für Reinforcement Learning mit Large Language Models

Open-Source-KI-Agent für B2B-Lead-Generierung – beschreiben Sie Ihr Produkt, er findet passende Personen, erklärt warum und exportiert eine CSV für Ihr Cold-Email-Tool. Self-hosted CLI.

Passen Sie die System-Prompts von Claude Code an, erstellen Sie benutzerdefinierte Toolsets, Eingabemuster-Hervorheber, Themes/Denkverben/Spinner, passen Sie das Eingabefeld und das Styling von Benutzer Nachrichten an, unterstützen Sie AGENTS.md, schalten Sie private/unveröffentlichte Funktionen frei und vieles mehr. Unterstützt sowohl native als auch npm-Installationen auf allen Plattformen.

Integrieren Sie LLMs nahtlos als Python-Funktionen.