agentic-ai

Ein Open-Source-Agent-First Identity and Access Management (IAM) / LLM MCP & Agent-Gateway und Auth-Server mit Web-UI, der OpenClaw, MCP, OAuth, OIDC, SAML, CAS, LDAP, SCIM, WebAuthn, TOTP, MFA, Face ID, Google Workspace und Azure AD unterstützt

Ein Framework zum Erstellen, Orchestrieren und Bereitstellen von KI-Agenten und Multi-Agenten-Workflows mit Unterstützung für Python und .NET.

Eine portable Speicherschicht für jeden AI Agent: lokal basiert, Markdown-nativ, im Besitz des Nutzers und sich selbst weiterentwickelnd über Apps, Tools und Workflows hinweg.

Sich selbst entwickelndes Memory-OS für LLM- und KI-Agenten: ultra-persistenter Speicher, hybrider Abruf und aufgabenübergreifende Wiederverwendung von Fähigkeiten, mit 35,24 % Token-Einsparungen und DeepSeek Harness-Unterstützung.

Pocket Flow: 100-Zeilen-LLM-Framework. Lassen Sie Agenten Agenten bauen!

Praktische Muster, Starter & CLI-Tools für das Loop-Engineering mit KI-Coding-Agenten. Entwerfe Systeme, die Agenten steuern und orchestrieren (inspiriert von Addy Osmani und Boris Cherny). Beinhaltet loop-audit, loop-init, loop-cost.

ValueCell ist eine community-getriebene Multi-Agenten-Plattform für Finanzanwendungen.

Kedro ist eine Toolchain für produktionsreife Data Science. Es nutzt bewährte Softwareentwicklungspraktiken, um reproduzierbare, wartbare und modulare Data-Engineering- und Data-Science-Pipelines zu erstellen.

Agent Reinforcement Trainer: Trainieren Sie mehrstufige Agenten für reale Aufgaben mit GRPO. Geben Sie Ihren Agenten ein On-the-Job-Training. Reinforcement Learning für Qwen3.6, GPT-OSS, Llama und mehr!

Über 45 Tipps, um das Beste aus Claude Code herauszuholen, von den Grundlagen bis zu Fortgeschrittenen – inklusive eines benutzerdefinierten Statusleisten-Skripts und Claude Code, das in einem Container läuft. Enthält auch das dx-Plugin: Fähigkeiten für alltägliche Entwickler-Workflows.

Eine Python-Bibliothek zur Anomalieerkennung in tabellarischen, Zeitreihen-, Graph-, Text-, Bild- und Audiodaten. Über 60 Detektoren, Benchmark-gestützte ADEngine-Orchestrierung und ein agentischer Workflow für KI-Agenten.

Unternehmistaugliche, kommerziell freundliche Agenten-Workflow-Plattform zum Erstellen von SuperAgents der nächsten Generation.

schlanke, fein abgestimmte Opencode-Multi-Agenten-Suite · Beliebige Modelle kombinieren · Aufgaben automatisch delegieren

Schluss mit Code-Halluzinationen! GitMCP ist ein kostenloser Open-Source-Remote-MCP-Server für jedes GitHub-Projekt

Open Vision Agents von Stream. Erstellen Sie schnell Sprach- und Bild-Agenten mit beliebigen Modell- oder Video-Anbietern. Nutzt das Edge-Netzwerk von Stream für ultra-gringe Latenzen.

Flexibles und leistungsstarkes Framework zur Verwaltung mehrerer KI-Agenten und zur Bewältigung komplexer Konversationen

ClawX ist eine Desktop-App, die eine grafische Benutzeroberfläche für OpenClaw AI-Agenten bereitstellt. Sie verwandelt CLI-basierte KI-Orchestrierung in ein Desktop-Erlebnis ohne Verwendung des Terminals. Die chinesische Website ist https://clawx.com.cn.

GLM-5: Von Vibe Coding zu Agentic Engineering

Baue ein Agent-Harness und steuere es von Anfang bis Ende. Open-Source-SDK für KI-Agenten in Produktion für Python & TypeScript – jedes Modell, jede Cloud.

Das Enterprise-Grade Multi-Agent-Orchestrierungs-Framework. Website: https://swarms.ai

TalkToFigma: MCP-Integration zwischen KI-Agenten (Cursor, Claude Code, Codex) und Figma, die es agentischer KI ermöglicht, mit Figma zu kommunizieren, um Designs zu lesen und programmatisch zu ändern.

Der 100-Zeilen-KI-Agent, der GitHub-Issues löst oder in der Befehlszeile hilft. Radikal einfach, keine riesigen Konfigurationen, kein riesiges Monorepo – erreicht aber >74 % bei SWE-bench verified!

TypeScript AI-Agenten-Orchestrierungsframework mit dynamischen Arbeitsabläufen. Beschreiben Sie das Ziel, nicht den Graphen: Ein Koordinator plant den Aufgaben-DAG zur Laufzeit und führt ihn auf jedem LLM aus (Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek oder lokale Modelle).

End-to-End-Erstellung von App-Store-Screenshots mittels KI.

Backlog.md - Ein Werkzeug zur Verwaltung der Projektzusammenarbeit zwischen Menschen und KI-Agenten in einem Git-Ökosystem

Eine dreisprachige (繁中 / English / 简中) Lern-Roadmap für Agentic AI: von den LLM-Grundlagen bis zu Multi-Agenten-Systemen, mit über 240 kuratierten Ressourcen und praktischen Beispielen.

Eine moderne Orchestrierungs-Engine für Sicherheit

NoneLinear ReLE-Benchmark: Eine kontinuierlich aktualisierte Leistungsbewertung für chinesische KI-Großmodelle. Das Projekt umfasst 374 kommerzielle und Open-Source-Modelle, bietet ein Ranking sowie eine Datenbank mit über 2 Millionen Fehlereinträgen zur Analyse und Verbesserung von KI-Modellen.

KI für alle: Das erste systematische Vibe-Coding-Tutorial | Von Null zum Full-Stack, erwecke deine Ideen zum Leben | Live unter: www.vibevibe.cn

Lernen Sie KI und LLMs von Grund auf mit kostenlosen Ressourcen