agentic-ai

Super-schnelle/einfache Laufzeit-Validatoren und -Serialisierer durch Transformation

Nexent ist eine No-Code-Plattform zur automatischen Generierung von KI-Agenten in Produktionstauglichkeit nach Harness-Engineering-Prinzipien – einheitliche Werkzeuge, Fähigkeiten, Speicher und Orchestrierung mit integrierten Beschränkungen, Feedbackschleifen und Steuerungsebenen.

Agent OS: Der Agent wird von selbst schlauer. Wir halten lediglich die Stellung: Der Bewertungsbefehl und das erwartete Ergebnis gelangen nie in den Erfolgsvertrag, den wir ihm übergeben. Interview-gesichert, stufenweise Evaluierung, budgetierte Evolutionsschleife. MCP-Server, 13 Laufzeitumgebungen: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode, Copilot, Kiro und mehr.

⚡️ Persönlicher KI-Assistent der nächsten Generation, angetrieben durch LLM, RAG und Agentenschleifen, mit Unterstützung für Computer-Use-, Browser-Use- und Coding-Agenten; Demo: https://demo.openagentai.org

Entwicklung verteilter, produktionsreifer, langlebiger Agents.

Das Open-Source-Agent-Harness - die Laufzeitschicht, die ein LLM in einen funktionierenden Agenten verwandelt.

Open-Source-Personal-Cloud-OS für Always-On-Agenten

Strukturierte Datenextraktion, Funktionsaufrufe und Agenten-Workflows mit ML, LLM und Vision-LLM

Installieren, starten und bereitstellen Sie Ihren eigenen dezentralen KI-Agenten-Dienst

Ein Agenten-Framework für reflexive PowerPoint-Generierung

Eko (Eko Keeps Operating) – Erstellen Sie produktionsreife agentenbasierte Workflows mit natürlicher Sprache – eko.fellou.ai

Ein ereignisgesteuertes Framework zum Erstellen und Orchestrieren von Multi-Agenten-KI-Systemen. Es ermöglicht die nahtlose Integration von KI-Agenten mit realen Datenquellen und Systemen sowie die Durchführung komplexer, mehrstufiger Workflows.

Ressourcen, Praxis und Forschung zu maschinellem Lernen und Agentic AI

AG2 (ehemals AutoGen): Das Open-Source-AgentOS. Besuchen Sie uns unter: https://discord.gg/sNGSwQME3x

RLinf: Reinforcement-Learning-Infrastruktur für Embodied und Agentic AI

Agenta ist ein Arbeitsbereich, in dem Sie und Ihr Team Agenten und Automatisierungen erstellen.

DeepAnalyze ist das erste agentische LLM für autonome Data Science. 🎈 Ihr KI-Datenanalyst, der große Datenmengen automatisch analysiert und mit einem Klick professionelle Analyseberichte generiert!

Koog ist ein JVM- (Java und Kotlin) Framework zum Erstellen vorhersehbarer, fehlertoleranter und unternehmensklarer KI-Agenten über alle Plattformen hinweg – von Backend-Diensten bis hin zu Android und iOS, JVM und sogar Browser-Umgebungen. Koog basiert auf unserer Expertise bei KI-Produkten und bietet bewährte Lösungen für komplexe LLM- und KI-Probleme.

Eine bio-inspirierte kognitive Gedächtnis-Engine – ein neues Paradigma für Graph RAG.

Agent-Framework für die JVM. Aussprache: Em-BAY-bel /ɛmˈbeɪbəl/

Lerne Agentic AI mit dem Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) Design Pattern und Agent-Native Cloud Technologies: OpenAI Agents SDK, Memory, MCP, A2A, Knowledge Graphs, Dapr, Rancher Desktop und Kubernetes.

Automatisierung und Verifizierung von mobilen Apps für KI-Codierungs-Agenten. CLI, MCP-Server und typisierte Node.js-API für iOS, Android, HarmonyOS, TV, Web, macOS und Linux.

🚀 2026 Der systematischste Leitfaden für AI Agents ｜ Praxis-Tutorial für intelligente Agenten · Vollständiger Lernpfad + Praxisprojekte + Interview-Fragenkatalog · Ausgerichtet auf LLM-Anwendungsentwickler · Abdeckung von LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / Skills / LLM / RAG / Prompting · Unternehmensweites Deployment & Fine-Tuning · Von 0 bis zum Enterprise-Rollout + Vom Lernen zum Live-Projekt + Interviewvorbereitung in einem

35 produktionsreife agentische KI-Architekturen (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) – eine Python-Bibliothek und ein ausführbares Lehrbuch mit Multi-Provider-LLM-Unterstützung und einer Bestenliste mit 17 Aufgaben.

Optimierung des Inferenz-Proxys für LLMs

🚀 Ein Open-Source-Praxislehrplan, der die Lücke von grundlegenden RL-Konzepten bis hin zu LLM-Alignment, RLVR und fortgeschrittenen Agentensystemen schließt.

TimeGPT-1: Ein produktionsbereites, vortrainiertes Time Series Foundation Model für Vorhersagen und Anomalieerkennung. Ein generativer, vortrainierter Transformer für Zeitreihen, trainiert auf über 100 Milliarden Datenpunkten. Ermöglicht präzise Vorhersagen in Bereichen wie Einzelhandel, Strom, Finanzen und IoT mit nur wenigen Zeilen Code 🚀.

Ein modularer Agentic RAG mit LangGraph — lernen Sie Retrieval-Augmented Generation Agents in wenigen Minuten.

🛠️ Großartige Werkzeuge und Leitfäden für das Harness Engineering.

Ein persistenter Arbeitsbereich für die Entwicklung, der sich selbst verbessert und über eine Sitzung hinaus fortgesetzt wird.